Adnotacja i gromadzenie danych biometrycznych
Uwalnianie mocy sztucznej inteligencji dzięki biometrycznym zbiorom danych
Wzmocnij swoje systemy AI dzięki wysokiej jakości biometrycznym zbiorom danych
Nasze biometryczne rozwiązania AI
Technologie biometryczne zmieniają krajobraz bezpieczeństwa, finansów, opieki zdrowotnej i obsługi klienta. Shaip stoi na czele tej rewolucji, oferując kompleksowe usługi gromadzenia danych i dodawania adnotacji, które umożliwiają systemom AI uwierzytelnianie i zrozumienie użytkowników z niespotykaną dotąd dokładnością i wydajnością. Nasz zespół ekspertów zapewnia wysokiej jakości zbiory danych i precyzyjne etykietowanie, umożliwiając organizacjom opracowywanie dokładnych, bezpiecznych i wydajnych systemów identyfikacji, przy jednoczesnym priorytetowym traktowaniu prywatności i zgody.
Zbieranie danych biometrycznych
Usługi gromadzenia danych Shaip zapewniają różnorodne zbiory danych biometrycznych, w tym odciski palców, rysy twarzy, wzory tęczówki i odciski głosu, na potrzeby szkolenia modeli sztucznej inteligencji. Koncentrując się na prywatności i zgodzie, zapewniamy, że gromadzenie danych jest zgodne z przepisami. Nawiąż współpracę z Shaip, aby uzyskać niezawodne biometryczne dane szkoleniowe dotyczące sztucznej inteligencji i ulepszyć swoje systemy identyfikacji.
Adnotacja danych biometrycznych
Usługi adnotacji danych biometrycznych firmy Shaip umożliwiają organizacjom opracowywanie dokładnych i bezpiecznych systemów sztucznej inteligencji. Nasi doświadczeni adnotatorzy oznaczają cechy twarzy, emocje, tęczówki, odciski palców i dane głosowe, aby trenować algorytmy zwiększające bezpieczeństwo, wydajność i wygodę użytkownika. Dzięki konfigurowalnym rozwiązaniom i skalowalności.
Przypadki użycia danych biometrycznych w celu zapewnienia najnowocześniejszego bezpieczeństwa i personalizacji
Bezpieczeństwo i kontrola dostępu z rozpoznawaniem twarzy
Shaip udostępnia różnorodne, wysokiej jakości zbiory danych dotyczące obrazów twarzy, umożliwiające trenowanie modeli rozpoznawania twarzy. Nasze zbiory danych obejmują różne warunki oświetleniowe, pozy, wyraz twarzy i dane demograficzne, zapewniając dokładne i bezstronne rozpoznanie. Wykorzystując naszą wiedzę specjalistyczną, możesz: 1. Wdrożyć szybkie i wygodne uwierzytelnianie użytkowników, 2. Zwiększ bezpieczeństwo poza tradycyjne hasła, 3. Usprawnij kontrole bezpieczeństwa na lotniskach i w innych obszarach o dużym natężeniu ruchu.
Międzynarodowe lotnisko stara się przyspieszyć obsługę pasażerów za pomocą zautomatyzowanych systemów rozpoznawania twarzy, które porównują twarze podróżnych z ich danymi cyfrowymi przechowywanymi w rejestrach rządowych. Shaip dostarcza dostosowane zestawy danych dotyczące obrazów twarzy, w tym różnice w wyrazie twarzy i akcesoriach, w celu udoskonalenia dokładności dopasowania systemu.
Bezproblemowe bezpieczeństwo granic i podróżowanie dzięki technologii skanowania tęczówki oka
Rozpoznawanie tęczówki zapewnia niezrównane bezpieczeństwo kontroli granicznej, ponieważ wzór tęczówki każdej osoby jest niepowtarzalny. Zespół ekspertów Shaip zbiera i opatruje obrazy skanu tęczówki oka, aby zapewnić dokładność i skuteczność systemów kontroli granicznej. Korzyści obejmują: 1. Izwiększenie bezpieczeństwa granic, 2. Zminimalizowane ryzyko oszustwa związanego z tożsamością
Agencje kontroli granicznej zamierzają wdrożyć technologię rozpoznawania tęczówki oka w celu poprawy środków bezpieczeństwa. Shaip opatruje dużą liczbę obrazów skanu tęczówki oka, aby pomóc w stworzeniu systemu sztucznej inteligencji, który szybko i niezawodnie weryfikuje tożsamość osób przekraczających granice.
Finanse i płatności zdefiniowane na nowo dzięki uwierzytelnianiu głosowemu
Wraz z gwałtownym rozwojem bankowości internetowej, płatności mobilnych i handlu elektronicznego weryfikacja tożsamości stała się kluczowa dla zabezpieczenia transakcji i zapobiegania oszustwom. Przyjęcie rozwiązań w zakresie tożsamości cyfrowej jest wymuszane przez wymogi regulacyjne dotyczące przeciwdziałania praniu pieniędzy i zgodności z KYC. Shaip świadczy usługi gromadzenia danych głosowych i dodawania adnotacji w celu niezawodnej weryfikacji tożsamości w transakcjach finansowych. Nasze różnorodne próbki głosu, obejmujące różne akcenty, style mówienia i hałas w tle, pomagają trenować modele sztucznej inteligencji pod kątem bezpiecznej bankowości telefonicznej i internetowej, a także dostępu do bankomatu.Zalety obejmują – 1. Wygodne uwierzytelnianie bez użycia rąk, 2. Trudności w replikowaniu unikalnych wzorców głosu
Instytucja finansowa zamierza wprowadzić uwierzytelniany głosowo dostęp do bankomatów. Shaip dostarcza zestawy danych głosowych z adnotacjami, aby umożliwić sztucznej inteligencji rozróżnienie autoryzowanych użytkowników od potencjalnych oszustów, nawet w trudnych warunkach akustycznych zewnętrznych lokalizacji bankomatów.
Ulepszanie opieki zdrowotnej dzięki danym tętna do zdalnego monitorowania
Zapotrzebowanie na usługi telezdrowia i zdalne monitorowanie pacjenta prawdopodobnie będzie nadal rosła, ponieważ systemy opieki zdrowotnej będą dążyć do poprawy wyników leczenia pacjentów, jednocześnie zarządzając kosztami. Możliwość monitorowania pacjentów w czasie rzeczywistym może prowadzić do lepszego leczenia chorób przewlekłych i opieki pooperacyjnej poza tradycyjnymi placówkami opieki zdrowotnej. Urządzenia przenośne mogą śledzić dane biometryczne, takie jak zmienność tętna, w celu wykrywania potencjalnych problemów zdrowotnych i ostrzegania użytkowników lub podmiotów świadczących opiekę zdrowotną. Shaip tworzy niestandardowe zbiory danych oznaczone odpowiednimi warunkami zdrowotnymi, aby trenować dokładne modele sztucznej inteligencji na potrzeby monitorowania stanu zdrowia i przewidywania chorób. Korzyści obejmują: 1. Wczesne wykrywanie potencjalnych problemów zdrowotnych, 2. Cciągłe monitorowanie w czasie rzeczywistym
Firma zajmująca się technologią medyczną opracowuje urządzenia do noszenia, które monitorują zmienność tętna w celu wykrywania wczesnych objawów chorób serca. Shaip generuje oznakowane zestawy danych, które korelują dane dotyczące tętna z wynikami zdrowotnymi, zwiększając w ten sposób możliwości predykcyjne sztucznej inteligencji dla tych urządzeń.
Spersonalizowane doświadczenia detaliczne dzięki rozpoznawaniu twarzy
Rozpoznawanie twarzy w sklepach detalicznych może pomóc w identyfikacji powracających klientów i zapewnieniu spersonalizowanych rekomendacji produktów. Shaip gromadzi i opatruje dane o zachowaniach klientów, w tym obrazy twarzy, w celu trenowania modeli sztucznej inteligencji pod kątem reklam ukierunkowanych. Korzyści obejmują: 1. Spersonalizowane doświadczenia klientów, 2. Potencjał wzrostu sprzedaży i lojalności, 3. Bezproblemowe transakcje poprzez proste skanowanie twarzy klientów, co zmniejsza potrzebę stosowania fizycznych metod płatności
Sieć handlowa zamierza wykorzystać rozpoznawanie twarzy do identyfikacji klientów VIP i zapewnienia im spersonalizowanej obsługi. Shaip udostępnia zbiory danych z adnotacjami zawierającymi wizerunki twarzy powiązane z zachowaniami zakupowymi, umożliwiając sztucznej inteligencji oferowanie dostosowanych rekomendacji stałym klientom.
Zwiększanie bezpieczeństwa budynku dzięki kontroli dostępu za pomocą odcisków palców
Ten przypadek użycia obejmuje wiele sektorów, w tym bezpieczeństwo budynków, zarządzanie wydarzeniami, a nawet technologie inteligentnego domu. Zapotrzebowanie wynika z rosnącego zapotrzebowania na bezpieczne i wygodne systemy kontroli dostępu. Skanery linii papilarnych weryfikują tożsamość osób w celu kontrolowania dostępu do budynków, zapewniając, że tylko upoważniony personel może wejść. Shaip oferuje usługi gromadzenia obrazów odcisków palców w celu szkolenia dokładnych modeli identyfikacyjnych. Korzyści obejmują: 1. Wysoki poziom bezpieczeństwa dzięki unikatowości linii papilarnych, 2. Szybki dostęp dla upoważnionych osób
W biurowcu wdrożono system skanowania odcisków palców w celu zarządzania wejściem. Shaip pomaga, oferując zestawy danych odcisków palców z adnotacjami, które pomagają systemowi uczyć się i dokładnie weryfikować tożsamość pracowników, zmniejszając ryzyko nieautoryzowanego dostępu.
Zwiększanie bezpieczeństwa na drogach dzięki monitorowaniu kierowców opartemu na sztucznej inteligencji
Systemy AI monitorują zmęczenie kierowcy, analizując mimikę, ruchy oczu i sposób kierowania, ostrzegając kierowców w czasie rzeczywistym, aby zapobiec wypadkom. Shaip świadczy usługi gromadzenia danych i adnotacji na temat zachowań kierowców w celu szkolenia dokładnych modeli wykrywania zmęczenia. Korzyści obejmują: 1. Zwiększenie bezpieczeństwa na drodze poprzez zapobieganie wypadkom związanym ze zmęczeniem, 2. Alerty dla kierowców w czasie rzeczywistym
Firma motoryzacyjna wykorzystuje system sztucznej inteligencji, który wykrywa zmęczenie kierowcy na podstawie wyrazu twarzy i ruchów oczu. Shaip pomaga, dostarczając dane z adnotacjami na temat zachowania kierowców, pomagając sztucznej inteligencji w proaktywnym ostrzeganiu kierowców i zapobieganiu potencjalnym wypadkom.
Nadzór bezpieczeństwa
Sektor ten wykorzystuje zaawansowaną technologię, w tym systemy rozpoznawania twarzy i systemy oparte na sztucznej inteligencji, do ulepszania środków bezpieczeństwa, identyfikowania potencjalnych podejrzanych, lokalizowania osób zaginionych i monitorowania przestrzeni publicznej w celu zapobiegania przestępczości. Systemy nadzoru wyposażone w technologię sztucznej inteligencji, taką jak rozpoznawanie twarzy i analiza zachowań, służą do monitorowania przestrzeni publicznej i powstrzymywania działalności przestępczej. Systemy te analizują kanały wideo w czasie rzeczywistym, aby identyfikować podejrzane zachowania, śledzić zainteresowane osoby i zapewniać wczesne ostrzeżenia organom ścigania. Korzyści ze stosowania systemów nadzoru opartych na sztucznej inteligencji obejmują: 1. Cciągłe monitorowanie przestrzeni publicznej 2. Wzmocnione dochodzenie
Monitorowanie przestrzeni publicznej w celu powstrzymania działań przestępczych w okolicy i alarmowanie policji, aby można było zapobiec przestępstwom.
Dlaczego Shaip
Uwierzytelnianie danych
Zapewnienie najwyższego poziomu uwierzytelniania danych i nadzoru nad bezpieczeństwem
Zwiększenie produktywności
Usprawnianie procesów w celu zwiększenia produktywności systemów AI
Rygorystyczna kontrola jakości
Wdrożenie wielofazowego protokołu kontroli jakości
Procedury ISO9001
Utrzymywanie wysokich standardów dzięki metodologiom zatwierdzonym przez ISO9001
Przestrzeganie przepisów
Zapewnienie zgodności poprzez odpowiednie mechanizmy zgód i autoryzacji
Bezpieczne wdrażanie
Zobowiązanie do zachowania poufności w ramach egzekwowania NDA
Odblokuj pełny potencjał technologii biometrycznej opartej na sztucznej inteligencji dzięki Shaip's, aby zwiększyć bezpieczeństwo, wydajność i wygodę użytkownika.