Wszystkie projekty obejmujące sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe wymagają danych szkoleniowych AI. Jedynym sposobem, w jaki systemy sztucznej inteligencji mogą nauczyć się stawać się bardziej dokładnymi i adekwatnymi do swoich celów, jest wprowadzanie odpowiednich informacji. Pozyskiwanie i przygotowywanie zbiorów danych to właśnie te obszary, w których firmy mają problemy z wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Szkolenie AI wymaga spójnego wprowadzania ogromnych ilości danych kontekstowych, aby maszyny mogły dostarczać precyzyjne wyniki. W ten sposób uczą się stawać ostrzejszy z każdym plonem. Pozyskiwanie danych wysokiej jakości stawia przed firmami poważne wyzwania. Albo kończą im się stałe źródła, albo obawiają się, że zabraknie im środków niezbędnych do współpracy z firmami zbierającymi dane.
Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że dostawcy danych nie są przystępni dla właścicieli firm. Zajmiemy się kosztem outsourcingu szkolenia AI i tym, jak inwestycja pozwoli zaoszczędzić pieniądze na dłuższą metę.
Różne źródła danych
Aby zrozumieć, w jaki sposób dostawcy danych są opłacalni, musimy najpierw zdać sobie sprawę z wielu źródeł pozyskiwania danych oraz ich unikalnych zalet i wad. Pogłębienie zrozumienia każdego źródła da ci wyobrażenie o zaletach i wadach każdego z nich.
| Źródło | Zalety | Niedogodności |
| Darmowe Zasoby | Zapewniają bezpłatne zestawy danych z różnych branż i segmentów rynku. | Wymaga niezliczonych godzin pracy ręcznej, aby zbadać wiele zbiorów danych i kategorii przed znalezieniem właściwego. |
| Firmy mają wiele opcji, na przykład Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine i wiele innych. | Zestawy danych są w większości surowe i nieoczyszczone. | |
| Dane muszą być opisywane ręcznie, co znowu jest czasochłonne. | ||
| Może wiązać się z problemami licencyjnymi dla niektórych zbiorów danych. | ||
| Źródła wewnętrzne | Dostarczają one kontekstowe zestawy danych, ponieważ są one generowane wewnętrznie za pomocą różnych punktów styku zdefiniowanych przez firmę. . | Ilość dostępnych danych zależy od natężenia ruchu, trakcji i innych wskaźników opartych na punktach styku. |
| Zestawy danych można dostosować zgodnie z wymaganiami. | Współpraca między departamentami i wewnątrz nich może być czasami zniechęcająca. | |
| Jeśli Twój produkt ma ograniczony czas na wprowadzenie na rynek, źródła wewnętrzne mogą powodować znaczne opóźnienia. | ||
| Adnotacja do danych jest nadal zadaniem ręcznym. | ||
| Płatne źródła lub dostawcy danych | Wieloletnie źródła wysokiej jakości danych szkoleniowych AI. | Może być drogi w zależności od tego, jak niszowy jest Twój produkt. |
| Zestawy danych można dostosować do wymagań projektu. | ||
| Dane są zawsze dostarczane na czas, niezależnie od czasu wprowadzenia na rynek. | ||
| Licencjonowaniem i zgodnością zajmują się dostawcy. | ||
| Zbiory danych są opisywane i sprawdzane pod kątem jakości przed dostawą. |
Jeśli spojrzysz na powyższą tabelę, zrozumiesz, że dostawcy danych oferują więcej zalet niż wad. Aby dać Ci lepszy pomysł, przyjrzyjmy się szczegółowo tym aspektom.
Jak dostawca danych jest zawsze korzystny dla twoich projektów AI
Dostawcy danych to specjaliści w swojej dziedzinie. Są pionierami, którzy znali sztuczną inteligencję i ML jeszcze zanim weszli do głównego nurtu. Firmy zbierające dane mieć ogromne sieci i dostęp do baz danych, które mają różnorodne zestawy danych. Mają również wpływ i infrastrukturę do generowania nowych zestawów danych od podstaw, korzystając ze swoich sieci i kontaktów.
Firmy zbierające dane będą konsekwentnie dostarczać nienaganne zestawy danych dla Twoich projektów. Oprócz tego, oto niektóre kompetencje, które wnoszą do współpracy:
- Dostawcy mogą generować, przetwarzać i dostarczać dane w różnych formatach. Na przykład, jeśli zamierzasz opracować moduły wyszukiwania głosowego dla swojej aplikacji, mogą one uzyskać dane głosowe dostosowane do Twoich potrzeb. Mogą również dostarczać obraz, tekst lub dane wideo, które są korzystne dla Twojego projektu.
- Eksperci ds. danych zajmą się wszystkimi przeszkodami i problemami związanymi z licencjonowaniem i zgodnością z przepisami. Dostarczone przez nich zbiory danych byłyby całkowicie pozbawione ograniczeń.
- Firmy zajmujące się zbieraniem danych zapewniają, że dane, które otrzymujesz, są bezstronne lub poinformują Cię o możliwych uprzedzeniach, dzięki czemu możesz zmodyfikować swoje systemy w celu uzyskania odpowiednich wyników.
- W razie potrzeby otrzymasz najbardziej aktualne zestawy danych z różnych środowisk, danych demograficznych, segmentów rynku i innych krytycznych segmentów.
Dlaczego dostawcy danych są tańsi
Dostawcy danych i specjaliści mogą pobierać konkurencyjne stawki, ponieważ mają dostosowane umowy dotyczące projektów masowych. Ich ogromne sieci są również jednym z głównych powodów, dla których na dłuższą metę okazują się one tańsze. Będąc w branży od lat, wiedzą, które źródło ma zastosowanie dla każdego typu zestawu danych, jak szybko pobierać dane w napiętych terminach i z kim się skontaktować w celu uzyskania dokładnych zestawów danych.
W miarę wydłużania się czasu trwania współpracy zrozumieją oni Twoje wymagania i autonomicznie dostarczą wysokiej jakości zestawy danych. . W efekcie nie poniesiesz absolutnie zerowych wydatków na cykle optymalizacji jakości danych, koszty ogólne, szkolenia, adnotacje i inne kosztowne wydatki.
Przewaga Shaip
W Shaip jesteśmy weteranami w dziedzinie adnotacji i pozyskiwania danych. Dzięki ponad 13-letniemu doświadczeniu rozumiemy wymagania dotyczące danych jak nikt inny na rynku. Mamy trzy rundy rygorystycznych kontroli jakości, aby upewnić się, że otrzymane dane są gotowe do przesłania. Jesteśmy również dumni z naszej przejrzystości i zbudowaliśmy nasz model na dotrzymywaniu naszych obietnic. naszej przejrzystości.
Szybkie studium przypadku
Specjalizujemy się w dostarczaniu wysokiej jakości dane dotyczące opieki zdrowotnej. Jedną z naszych najbardziej udanych współpracy była współpraca z firmą ubezpieczeniową. Chcieli wdrożyć moduły oparte na sztucznej inteligencji, takie jak analityka predykcyjna, aby ocenić prawdopodobieństwo wystąpienia dolegliwości u ubezpieczycieli i odpowiednio zaoferować dostosowane składki.
Aby dokładnie przewidzieć wyniki, potrzebowali ogromnych ilości danych dotyczących opieki zdrowotnej z określonych grup demograficznych. Dzięki dobrowolnie podanym szczegółom ubezpieczyciele mogliby uzyskać wyobrażenie o możliwych warunkach, które rozwiną, w oparciu o ich styl życia, genetykę, czynniki dziedziczne i inne. Firma ubezpieczeniowa współpracowała z nami w zakresie zbiorów danych, a my dostarczyliśmy je w wyznaczonym terminie.
Jednym z istotnych wyzwań dotyczących danych dotyczących opieki zdrowotnej jest zapewnienie, że: zdeidentyfikowany dane pacjentów i wdrożone protokoły HIPAA. Nasz rygorystyczny proces gwarantował, że dane są chronione przed jakąkolwiek formą ponownej identyfikacji i ostatecznie spełniają wszystkie standardy zgodności.
Owijanie w górę
Korzystanie z usług dostawców danych zamiast korzystania z bezpłatnych zasobów pozwala zaoszczędzić pieniądze na dłuższą metę i przygotowuje firmę do gwałtownego wzrostu. . Jeśli chcesz, aby Twoje moduły sztucznej inteligencji dostarczały dokładnych wyników, powinieneś najpierw podać im odpowiednie dane, które mogą pochodzić tylko od ekspertów takich jak my.
Skontaktuj się z nami już dziś, aby omówić swoje pomysły i wymagania.