Przygotowywanie danych szkoleniowych może być ekscytującą lub wymagającą fazą w procesie rozwoju uczenia maszynowego. Wyzwanie, jeśli samodzielnie kompilujesz dane szkoleniowe za pośrednictwem wewnętrznych członków zespołu, i naprawdę ekscytujące, jeśli zlecasz cały proces outsourcingowi.
Jak wiesz, przygotowanie danych treningowych jest wielowarstwowe, żmudne i czasochłonne. Od wyboru odpowiednich źródeł i dróg do wyodrębniania danych po upewnienie się, że są one wyczyszczone i precyzyjnie oznaczone, zadania nigdy się nie kończą. Kiedy robisz to przez wewnętrzną pulę talentów, nie tylko wydajesz na wiele ogólnych i ukrytych wydatków, ale także zajmujesz dużo ich produktywnego czasu.
Dlatego outsourcing etykietowania danych jest uważany za idealną alternatywę w tej dziedzinie, ponieważ zapewnia programistom i architektom uczenia maszynowego dostęp na czas do wysokiej jakości danych. Ale jak wybrać odpowiedniego dostawcę etykietowania danych? Skoro rynek jest wypełniony czołowymi firmami zajmującymi się etykietowaniem danych, skąd wiesz, z którą z nich współpracować?
Cóż, ten przewodnik pomoże Ci znaleźć odpowiedniego dostawcę etykietowania danych.
Jak wybrać odpowiedniego dostawcę etykietowania danych
Zidentyfikuj i zdefiniuj swoje cele
Wybór odpowiedniego dostawcy nie jest tak skomplikowany, jak się wydaje. Zapewnienie bezproblemowego procesu leży głównie w Twoich rękach. Dlatego pierwszym krokiem jest określenie celu, jaki masz w swoim projekcie AI. Wielu właścicieli firm ma jedynie mgliste pojęcie o tym, czego potrzebują i ostatecznie ustala ogólne oczekiwania wobec swoich dostawców.
Prowadzi to do zamieszania między obiema zaangażowanymi stronami, co kończy się na tym, że dostawcy otrzymują bardzo mało informacji lub wglądu w rodzaj zestawów danych, które powinni dostarczać. Jak na ironię, to również spowalnia cały proces. Tak więc pierwszym krokiem jest usiąść ze swoim zespołem i określić swoje cele AI. Zapisz swoje SoP i wyraźnie opisz wszystkie swoje wymagania, w tym terminy, ilość danych, preferowane strategie cenowe i nie tylko.
Dostawcy jako rozszerzenie Twojego zespołu
Decydując się na współpracę z dostawcami etykietowania danych, natychmiast stają się oni rozszerzeniem Twojego wewnętrznego zespołu. Oznacza to, że Twoja komunikacja z nimi staje się rygorystyczna i usprawniona.
Dlatego powinieneś szukać dostawców etykietowania danych, którzy z łatwością dopasują się do wymagań i standardów Twojej firmy. Powinni czuć się komfortowo i znać metodyki tworzenia i testowania modelu, strefy czasowe, procedury, protokoły operacyjne i nie tylko, a także współpracować jako członkowie zespołu przez cały czas trwania procesu.
Dopasowane moduły dostawcze
Nie ma jednego zdefiniowanego wymagania dotyczącego danych treningowych. Jest płynny i dynamiczny. Czasami potrzebujesz ogromnej ilości danych w krótkim czasie, a innym razem potrzebujesz minimalnych ilości danych przez dłuższy czas. Dostawca etykiet danych powinien być w stanie uwzględnić zarówno takie żądania, jak i dostarczyć dane na czas. Powinny również być w stanie skalować w górę i w dół pod względem głośności, kiedy tylko tego potrzebujesz.
Bezpieczeństwo danych i protokoły
Ma to kluczowe znaczenie przy wyborze dostawcy etykietowania danych. Twój dostawca powinien traktować protokoły bezpieczeństwa danych, poufności i zgodności w taki sam sposób jak Ty. Powinny spełniać wszystkie wymogi prawne dotyczące danych, takie jak RODO, HIPAA i inne. Jeśli masz do czynienia z danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej, zapytaj ich o deidentyfikacja danych procesy. Poza tym powinni również wdrożyć hermetyczne środowisko pracy z odpowiednim przestrzeganiem bezpieczeństwa i wrażliwości danych.
Idź na próbę
Aby w pełni zorientować się, jak działają i współpracują dostawcy danych z krótkiej listy, wybierz z nimi krótką wersję próbną. Zapisz się na płatny przykładowy projekt i podziel się swoimi wymaganiami. Oceń ich etykę pracy, czas reakcji, terminowość, jakość końcowych zestawów danych, metodologie operacyjne, elastyczność i inne czynniki, aby sprawdzić, czy współpraca z nimi przyniesie korzyści w procesie rozwoju sztucznej inteligencji.
Nie chodzi tu jednak o ocenę ich wiedzy technicznej, ale o analizę ich podejścia do pracy i metod współpracy. Ostatecznie te atrybuty i cechy mają większe znaczenie niż wiedza i doświadczenie w danej dziedzinie. Zwracaj uwagę na sygnały ostrzegawcze i eliminuj niekwalifikujących się kandydatów. Uprości to Twój proces decyzyjny.
Polityka cenowa
Teraz ten punkt jest omawiany przy założeniu, że masz gotowy budżet danych szkoleniowych AI. Jeśli nie, zalecamy zapoznanie się z tym artykułem na temat budżetowania AI, aby uzyskać przydatne informacje.
Gdy będziesz już świadomy swojego budżetu, poszukaj dostawców etykietowania danych, którzy mają przejrzysty model cenowy. Dzięki temu możesz łatwo obliczyć wydatki na dane treningowe AI w miarę skalowania swoich wymagań. Zanim zaczniesz z nimi współpracować, zadaj im pytania, czy pobierają opłaty godzinowe, za zadanie czy za projekt. Uzyskaj również wgląd w wymagania umowy i warunki współpracy, aby mieć jasny obraz tego, w co się pakujesz. Poza tym dobrze jest również wiedzieć, czy mają dodatkowe opłaty, jeśli potrzebujesz zestawów danych w bardzo krótkim czasie lub innych podobnych klauzul.
Owijanie w górę
Posiadanie odpowiedniego dostawcy etykietowania danych może zdziałać cuda w Twoim projekcie AI. Od optymalizacji produktywności po skrócenie czasu wprowadzania produktów na rynek, możesz faktycznie zrobić więcej, gdy masz odpowiedniego dostawcę etykietowania danych.
Jesteśmy pewni, że masz teraz lepszy pomysł na wybór kolejnego dostawcy danych. Jeśli nadal chcesz uprościć proces i masz tylko nadzieję, że bez większego wysiłku otrzymasz niezawodnego dostawcę etykietowania danych, dlaczego nie po prostu wejść skontaktuj się z nami?
Mamy przejrzysty system współpracy, zespół doświadczonych adnotatorów danych, nienaganne źródła danych, szczelną etykę pracy i doskonałe protokoły bezpieczeństwa danych. Wszystko, co musisz zrobić, to podzielić się pomysłami na model AI i nadal otrzymywać wysokiej jakości zestawy danych dostarczane na czas. Zachęcamy do skontaktowania się z nami w celu omówienia swojego projektu już dziś. Jesteśmy wartościowym dodatkiem, na który zasługuje Twoje rozwiązanie AI.
