Sztuczna inteligencja (AI), zwłaszcza uczenie maszynowe (ML), rewolucjonizuje opiekę zdrowotną, wywierając wyraźny wpływ na obrazowanie medyczne. Oczekuje się, że światowy rynek sztucznej inteligencji wzrośnie do 914.8 miliardów dolarów do 2028 roku. Ten szybki postęp w diagnostyce medycznej wynika ze zdolności sztucznej inteligencji do analizowania skanów medycznych z najwyższą precyzją, szybkością i spójnością, często przewyższającą ludzkie możliwości.
Sztuczna inteligencja może przekształcić obrazowanie medyczne poprzez udoskonaloną analizę obrazu, pomagając w ulepszonych badaniach medycznych i wczesnym wykrywaniu chorób. Okazało się bardzo skuteczne w radiologii, identyfikując choroby takie jak gruźlica, zapalenie płuc i rak płuc na zdjęciu rentgenowskim klatki piersiowej dokładniej niż wielu doświadczonych radiologów.
W medycynie precyzyjnej wpływ sztucznej inteligencji jest znaczący. W onkologii sztuczna inteligencja pomaga w szczegółowym rozszyfrowaniu charakterystyki guza, ułatwiając spersonalizowane plany leczenia. Jest to również istotne w przewidywaniu i ocenie ryzyka, umożliwiając wczesną identyfikację problemów zdrowotnych, zanim pojawią się objawy.
Shaip, czołowy dostawca danych dotyczących opieki zdrowotnej i danych medycznych, oferuje różnorodne zestawy danych do trenowania modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Ich zasoby danych odgrywają kluczową rolę w tworzeniu solidnych, precyzyjnych modeli AI dla służby zdrowia, napędzaniu projektów AI i zapewnianiu doskonałych wyników.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
