Shaip oferuje rozwiązania AI od początku do końca poprzez tworzenie, licencjonowanie i przekształcanie nieustrukturyzowanych danych w dane szkoleniowe, które są bardzo dokładne i dostosowane do każdego klienta. Ich celem jest uporządkowanie danych medycznych, aby opieka nad pacjentami była lepsza, a koszty opieki zdrowotnej spadały.
Ich katalog danych medycznych zawiera ponad 5 milionów rekordów i plików audio w 31 specjalnościach. Posiada również ponad 2 miliony obrazów medycznych w radiologii i innych rzeczach, takich jak MRI, CT, USGS i XR.
Shaip oznaczył również dane mowy dla ponad 20,000 100 godzin dźwięku w ponad XNUMX różnych językach i dialektach. Udostępniają również otwarte zestawy danych za pośrednictwem biblioteki Shaip, których można użyć do szybkiego i dokładnego tworzenia modeli AI i ML (uczenie maszynowe).
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
