Medgadget - Shaip

Wykorzystanie zbiorów danych o złotym standardzie w sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej w celu ograniczenia uprzedzeń

Będąc ekspertem w ulepszaniu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej za pomocą różnorodnych danych, dyrektor generalny Vatsal Ghiya i współzałożyciel Shaip podzielił się wyjątkowymi spostrzeżeniami na temat sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej oraz tego, jak Shaip przekształca sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej za pomocą wysokiej jakości danych.

Oto najważniejsze wnioski z wywiadu

  • Vatsal Ghiya rozpoczął swoją przygodę z transkrypcją medyczną, ale dzięki rosnącemu doświadczeniu w sztucznej inteligencji opieki zdrowotnej zdał sobie sprawę, że pomimo wielu danych zebranych od lekarzy z całych Stanów Zjednoczonych nie ma technologii, która mogłaby nadać sens tej dokumentacji medycznej i pomóc lekarzom dla lepszej opieki nad pacjentem.
  • Stamtąd zmieniliśmy naszą wizję, aby stworzyć więcej przypadków użycia obejmujących i wykluczających opiekę zdrowotną wraz z rosnącym popytem na rynku. I tak powstał Shaip. Z Shaipem podjęliśmy nasz pierwszy projekt w Amazon, aby pomóc im uruchomić Alexę w 25 różnych krajach.
  • Obecnie Shaip to nie tylko firma zajmująca się sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej, ale pomaga także wielu firmom, które mają inicjatywy AI w wielu przypadkach użycia, które są ogólnie podzielone na tekst, wideo, audio, obrazy i 3D. Dowiedz się więcej o tym, co udostępnił Vatsal Ghiya.

Przeczytaj cały wywiad tutaj:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

Podziel społecznej

Omówmy dzisiaj Twoje wymagania dotyczące danych szkoleniowych AI.