Dlaczego adnotatorzy danych są kluczem do rozwoju medycznej sztucznej inteligencji?
Jeśli szukasz mózgu stojącego za modelami sztucznej inteligencji, ten artykuł jest dla Ciebie obowiązkową lekturą. Dyrektor generalny Vatsal Ghiya i współzałożyciel firmy Shaip w tym artykule opowiedział, w jaki sposób adnotatory danych są kluczowym powodem rozwoju modelu medycznej sztucznej inteligencji.
Kluczowym wnioskiem z artykułu jest:
- Według Vantage Market Research rynek opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji ma być wyceniony na 95.65 miliarda dolarów do końca 2028 roku. Od roli sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków po chirurgię sterowaną przez roboty, z czasem inteligentne modele zaczną pojawiać się nieubłaganie.
- Jednak ważne jest, aby wziąć pod uwagę wyzwania przed wdrożeniem tych modeli. Dlatego, aby stworzyć lepszy model AI, sprawdź błędne dane, a także sprawdź, czy istnieją specjalne narzędzia do adnotacji medycznych i profesjonaliści do zbierania spostrzeżeń z danych.
- Narzędzia do adnotacji danych mogą być wykorzystywane w opiece zdrowotnej do skalowania procesu opieki zdrowotnej, poprawy jakości zasobów sztucznej inteligencji, oferowania najwyższego poziomu bezpieczeństwa i budowania lepszych doświadczeń w miejscu pracy zarówno dla pracowników służby zdrowia, jak i klientów.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://www.techygossips.com/2022/04/how-are-data-annotators-behind-rapid-growth-of-medical-ai.html
