Adnotacja dokumentu wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji do znajdowania i wyodrębniania określonych szczegółów z dokumentu. Rewolucjonizuje przetwarzanie tekstu, zastępując ręczny proces wyszukiwania łatwym sposobem znajdowania informacji, dzięki czemu są one łatwo dostępne i można je udostępniać. Obejmuje różne rodzaje, w tym:
- Adnotacja nazwanej jednostki – Adnotacja nazwanej jednostki identyfikuje określone dane, takie jak nazwiska lub daty, przydatne do automatycznego pozyskiwania danych w sektorach takich jak opieka zdrowotna.
- Adnotacja dotycząca sentymentu – Adnotacje sentymentalne kategoryzują tekst w oparciu o przekazywany sentyment lub emocje, kluczowe w przetwarzaniu dokumentów prawnych.
- Adnotacja semantyczna – Semantyczne adnotacje dokumentu dołączają do dokumentu dodatkowe metadane dotyczące powiązanych pojęć. Pomaga w zrozumieniu i ponownym wykorzystaniu treści.
Adnotacja w dokumencie odgrywa istotną rolę w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, ponieważ wykonuje następujące czynności:
- Ulepsz swoje modele za pomocą zestawów danych wysokiej jakości
- Poprawia rozumienie języka naturalnego
- Pomaga łatwo wyodrębnić informacje
- Ułatwia automatyzację w różnych domenach w celu napędzania innowacji
Jako podstawowy element składowy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, adnotacje w dokumentach będą nadal miały kluczowe znaczenie, gdy będziemy opracowywać bardziej zaawansowane aplikacje.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://www.labelvisor.com/why-document-annotation-is-a-game-changer-in-text-processing/
