Ewolucja technologii umożliwiła innowacyjność wielu użytecznych urządzeń ułatwiających ludzki wysiłek. Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, będące jedną z takich technologii, staje się powszechne na całym świecie.
Jest to wydajna technologia, która pomaga śledzić wykroczenia drogowe, zarządzać sytuacjami parkingowymi i przynosić korzyści wielu innym czynnościom zależnym od użytkownika. Systemy ANPR są wysoce niezawodne i zaprojektowane przy użyciu najnowocześniejszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, dzięki czemu są niezwykle precyzyjne i funkcjonalne.
Na tym blogu omówimy kilka kluczowych aspektów systemu rozpoznawania tablic rejestracyjnych, aby lepiej zrozumieć ten system. Zacznijmy!
Co to jest ANPR?
ANPR lub automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych to technologia widzenia komputerowego, która automatycznie odczytuje tablice rejestracyjne na pojazdach bez interakcji człowieka z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania. ANPR wykorzystuje nagrania z kamery w czasie rzeczywistym, aby uchwycić i precyzyjnie zidentyfikować dowolny numer tablicy rejestracyjnej.
Technologia ANPR ma ogromny wpływ na branżę transportową, ponieważ identyfikacja tablic rejestracyjnych pojazdu może służyć różnym celom, takim jak:
- Modelowanie makr transportu
- Badania OD (miejsce pochodzenia)
- Opłaty drogowe
- Ankiety dotyczące średniego czasu podróży
- Pomiar prędkości
- Zaawansowana klasyfikacja pojazdów
Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest również często znane pod imionami:
- LPR (rozpoznawanie tablic rejestracyjnych)
- Automatyczna identyfikacja pojazdu (AVI)
- Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych samochodu (CPR)
- Czytnik tablic samochodowych (CPR)
- Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ANPR)
- Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) dla samochodów
Jak działa ANPR?
Działanie ANPR jest dość proste. ANPR wykorzystuje oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków do wykrywania tablic rejestracyjnych pojazdów. Kamery w urządzeniu rejestrują obrazy tablic rejestracyjnych, które są dalej przetwarzane przez oprogramowanie.
Podczas przetwarzania obrazu oprogramowanie identyfikuje znaki i weryfikuje ich kolejność, aby przekonwertować obraz tablicy rejestracyjnej na tekst. System wykorzystuje światło podczerwone w nocy do wykrywania numeru pojazdu i robienia zdjęć.
Systemy ANPR zazwyczaj składają się z:
- Jednostka do cyfrowego przechwytywania obrazu.
- Jednostka przetwarzająca.
- Oświetlenie podczerwone.
- Kilka algorytmów do analizy wideo.
Jakie są kluczowe zalety ANPR?
ANPR oferuje wiele rzeczywistych korzyści, które sprawiają, że jest to bardzo popularna technologia współczesnych czasów. Niektóre z godnych uwagi zalet to:
- Automatyzacja zadań ręcznych
- Efektywne zarządzanie przestrzenią
- Lepsze zarządzanie
- Poprawione wrażenia klientów
- Szybsza realizacja procesów
Oprócz korzyści, oto kilka przypadków użycia technologii rozpoznawania tablic rejestracyjnych:
-
Zarządzanie parkingami
Koniec z marnowaniem czasu na zarządzanie biletami parkingowymi i ryzykowanie kar za niedokładne płatności za bilety, ponieważ ANPR oferuje zintegrowane rozwiązanie do identyfikacji poszczególnych pojazdów i prowadzenia efektywnego zarządzania parkingami.
-
Wykroczenie drogowe
Wydział ścigania ma największy przypadek użycia systemów ANPR. Służą one do rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów łamiących przepisy ruchu drogowego.
-
Płatności za pobraniem opłat
System ANPR sprawił, że praca przy uiszczaniu opłat za przejazd jest bezproblemowa, ponieważ urządzenie automatycznie wykrywa numer Twojego pojazdu i automatycznie pobiera opłatę za przejazd.
-
Analiza czasu podróży
Przydatną aplikacją ANPR jest analiza czasu podróży, która rejestruje i wyświetla czas podróży podczas przemieszczania się ze źródła do celu.
-
Ochrona parku handlowego
Technologia ANPR może rozwiązać i skutecznie rozwiązać problem nieautoryzowanego parkowania, który często prowadzi do niepotrzebnych kłopotów i kłótni.
W jaki sposób można szkolić modele AI, aby dokładnie szkolić modele ANRP?
Szkolenie modelu AI to nie bułka z masłem. Aby działała bez zarzutu, wymaga wiele czasu, energii i wdrożenia właściwych decyzji. Trening AI zaczyna się od danych. Kiedy trenujesz sztuczną inteligencję, Twoim motywem dla maszyny jest zbieranie danych, interpretacja ich, uczenie się na ich podstawie i prawidłowe zastosowanie ich w procesie. Modele muszą najpierw zostać przeszkolone w zestawie danych.
Zbiory danych zawierają ogromne ilości informacji, które model uczy się czytać i badać. Ponadto podejmuje decyzje na podstawie dostarczonych danych. Aby ten system zaprojektował się perfekcyjnie, potrzeba ciężkiej pracy i inteligencji kilku inżynierów.
Dobrą stroną sztucznej inteligencji jest to, że po zaprogramowaniu modelu sztucznej inteligencji, aby nauczyć się i poprawnie zastosować jego inteligencję do procesu, może on dość łatwo dalej trenować inne modele. Korzystając z kilku wierszy kodu i wykorzystując wstępnie wytrenowane modele, możesz zbudować wytrenowane modele ANRP, które można wdrożyć w wielu lokalizacjach.
Dowiedz się również o procesie optycznego rozpoznawania znaków (OCR) Przeczytaj tutaj!
W jaki sposób Shaip pomaga pozyskiwać zbiory danych z tablic rejestracyjnych pojazdów?
Zapotrzebowanie na zestawy danych motoryzacyjnych do uczenia modeli ML ogromnie rośnie. Dlatego doświadczony zespół inżynierów i ekspertów IT Shaip używa zaawansowanych narzędzi do adnotacji obrazów/wideo, aby usprawnić cały proces.
Wykorzystując zaawansowane narzędzia do adnotacji, zespoły sprawiają, że oznaczanie obrazów pojazdów jest precyzyjne i funkcjonalne we wszystkich przypadkach użycia. Rzeczy uchwycone na obrazach i filmach są podzielone na obiekty klatka po klatce.
Ponadto do dokładnego wykrywania automatycznej tablicy rejestracyjnej stosuje się wiele technik. Niektóre z technik obejmują:
- Poradzić sobie
- Obwiednie
- Opis wielokąta
- Segmentacja semantyczna
- Śledzenie obiektu
Podsumowując, Shaip jest jednym z wiodących dostawców usług szkoleniowych AI w zakresie szkolenia modeli ANPR w celu zapewnienia bezbłędnych funkcji w opłacalnej cenie.
Podsumowanie
Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych to świetna technologia, która eliminuje ludzkie wysiłki i zastępuje je zaawansowanym systemem, który zapewnia szybkie i skuteczne wyniki. Co więcej, liczba przypadków użycia tej technologii jest duża, co uzasadnia jej rosnący popyt. Więc jeśli Ty również potrzebujesz takiej technologii lub chcesz trenować swoje modele ANRP, skontaktuj się z naszymi ekspertami AI z Shaip.
