Produktywność, efektywność, kreatywność.
To trzy słowa, które mają ogromne znaczenie w każdej branży i organizacji. Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby umożliwić każdej osobie poprawę tych parametrów. Ale co sprawia, że oszałamiająca technologia generatywna jest tak wspaniała, że chce tego każda organizacja technologiczna i niezwiązana z technologią?
Generative AI istnieje już od jakiegoś czasu, ale aplikacje takie jak ChatGPT, MidJourney, DeepFake itp. sprawiły, że stała się niezwykle popularna. Rosnące przenikanie sztucznej inteligencji do naszego życia nasuwa pytanie: jak ktokolwiek może poradzić sobie z tym boomem na sztuczną inteligencję? Próbujemy dziś odpowiedzieć na to pytanie za pomocą szeroko zakrojonych badań, przykładów i opracowań.
Najpierw podstawy | Zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji
Generatywna sztuczna inteligencja to zestaw algorytmów opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, których możemy używać do tworzenia treści. Tak jak ludzie mogą tworzyć wszelkiego rodzaju treści, takie jak audio, wideo, obrazy, tekst itp. Generatywna sztuczna inteligencja, dzięki swoim dedykowanym narzędziom, może zrobić to samo.
Dzięki imponującym możliwościom generatywna sztuczna inteligencja może zrozumieć wymagania wprowadzane do systemu i stworzyć odpowiedni wynik w pożądanym formacie. Możesz używać narzędzi takich jak ChatGPT do tworzenia treści tekstowych, w tym sloganów, blogów, biuletynów itp.
Dlaczego warto zainteresować się trendem AI?
A Raport McKinseya stwierdza, że generatywna sztuczna inteligencja może dodać gospodarce wartość wartą biliony dolarów. Dzięki ograniczonym przypadkom użycia generatywnej sztucznej inteligencji, które zostały znalezione do tej pory, mogą dodać od 2.6 biliona dolarów do 4.4 biliona dolarów.
Większość tej wartości zostanie przeznaczona na cztery domeny:
- Operacje klienta
- Marketing i sprzedaż
- Inżynieria oprogramowania
- R & D
W każdej z tych dziedzin generatywna sztuczna inteligencja, jeśli jest używana we właściwy sposób, może usprawnić pracę jednostki. Ma potencjał, aby poprawić produktywność pracownika poprzez automatyzację powtarzalnych zadań.
Zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji
Generatywna sztuczna inteligencja ma kilka zastosowań, które przynoszą korzyści każdemu typowi organizacji;
Generowanie obrazu
Wprowadź monit tekstowy, a narzędzie AI, takie jak MidJourney lub Dall-E, wygeneruje obraz. Podobnie możesz używać takich narzędzi do ulepszania obrazów, poprawiania estetyki i dodawania większej ilości szczegółów.
Użyj generatywnej sztucznej inteligencji, aby uzupełnić obrazy, dodając więcej części lub zmieniając styl obrazu, oświetlenie, formę itp. Możesz zmienić orientację obrazu z;
- Zmień jasną teksturę obrazu z ciemnej na jasną lub z dnia na noc.
- Zmień kolor obrazu z monochromatycznego na kolorowy.
- Zmień styl obrazu z oryginalnego na malarski, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, artystyczny itp.
- Konwersja obrazów szkicowych i semantycznych na realistyczne.
- Przekształć zbliżenia portretowe w emotikony i animowane postacie.
Twórz filmy
Możesz teraz tworzyć filmy od podstaw, korzystając z mocy generatywnej sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować powtarzalne i żmudne zadania związane z tworzeniem wideo, w tym komponowanie, dodawanie efektów, animacji, narrację, dodawanie postaci itp.
Dzięki sztucznej inteligencji możesz także przewidzieć przyszłą klatkę w filmie. Dzięki zrozumieniu elementów czasowych i przestrzennych sztuczna inteligencja może wyprodukować następną sekwencję w filmie z niemal dokładnością.
Niektóre z konkretnych przypadków użycia w generowaniu wideo obejmują:
- Przywracanie starych filmów w celu poprawy ich jakości dzięki skalowaniu opartemu na sztucznej inteligencji.
- Synteza twarzy i klonowanie głosu za pomocą technologii deep fake.
Robić muzykę
Kolejnym niesamowitym zadaniem, które sztuczna inteligencja może wykonać, jest tworzenie muzyki poprzez uczenie się istniejących wzorców i wkładu muzycznego. Używaj sztucznej inteligencji do tworzenia oryginalnej muzyki do niemal każdego celu.
Sztuczna inteligencja używa generatorów zamiany tekstu na mowę (TTS), które mogą tworzyć realistyczny dźwięk z tekstu. Może również ocenić istniejący plik audio i jego głos tylko w celu stworzenia podobnej zawartości audio.
Twórz i generuj tekst
Jednym z intensywnie praktykowanych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji jest tworzenie tekstu. Tutaj narzędzia takie jak ChatGPT podbijają branżę i pozwalają każdemu generować treści za pomocą monitów.
Piękno generowania tekstu polega na tym, że model AI może nauczyć się stylu i tonu pisma, aby tworzyć treści w wymaganym formacie i standardzie.
Podczas generowania tekstu sztuczna inteligencja może robić niesamowite rzeczy, w tym:
- Manipulacja tekstem przy uprzednim zrozumieniu tonu i formatu.
- Podsumowanie tekstu wydłużonych fragmentów treści pisanej.
- Upraszczamy złożone treści.
- Klasyfikacja tekstu na podstawie wstępnie wybranych parametrów, takich jak tonacja, temat, ton itp.
Generowanie i uzupełnianie kodu
Innym niesamowitym zastosowaniem generatywnej sztucznej inteligencji jest to, że może pomóc w uzupełnianiu i generowaniu kodu. Możesz przesłać fragment kodu programistycznego i poprosić o jego uzupełnienie lub poprosić narzędzie AI o utworzenie kodu od podstaw.
Podczas generowania kodu generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w następujących kwestiach:
- Tworzenie przypadków testowych do analizy kodu i oceny funkcjonalności oprogramowania.
- Automatyczne naprawianie błędów w pisanym kodzie.
- Implementacja modeli uczenia maszynowego w istniejącym oprogramowaniu.
Zacznij używać sztucznej inteligencji, aby zrozumieć i rozwiązać problemy klientów. Sztuczna inteligencja może pomóc Ci w jasnym zdefiniowaniu kroków, jak rozwiązać problem lub jak wykorzystać lukę, której brakuje Twojej konkurencji.
Adaptacja i podążanie za sztuczną inteligencją
Nawet samodzielny, inteligentny model sztucznej inteligencji, taki jak ChatGPT, wymaga szkolenia i pomocy. ChatGPT został zasilony 45 terabajtami danych, a 1 terabajt może pomieścić do 250 filmów Full HD lub 500 godzin wideo HD.
Po treningu ChatGPT i inne modele AI mogą generować pożądaną odpowiedź. Aby więc firma była na bieżąco z obecną dynamiką, musi wkroczyć w swoją grę AI.
Zanim podejmiesz jakikolwiek krok, musisz zrozumieć fakt, że sztuczna inteligencja już istnieje i nie jest już tylko koncepcją. Sztuczna inteligencja już się rozwija, a firmy korzystają z jej możliwości.
Zidentyfikuj i przetestuj generatywne przypadki użycia AI
Pierwszym krokiem do dojrzewania w generatywnej sztucznej inteligencji jest zidentyfikowanie przypadków użycia, w których można wdrożyć powiązane rozwiązania. Większość zadań związanych z Generative AI to tworzenie tekstów, obrazów i filmów. Dowiedz się, czy istnieją inne przypadki użycia związane z Twoją firmą i zadaniami.
Po zidentyfikowaniu przypadków użycia przetestuj następujące działania z wymaganiami biznesowymi. Zmierz każde narzędzie i przypadek użycia z pożądanymi wynikami.
Dostrajanie i zmiany strategiczne w istniejącym modelu
Niezależnie od tego, czy aktualizujesz istniejący model AI, czy budujesz nowy, właściwa strategia jest niezbędna do bezproblemowego wdrożenia. Aby dostroić, spróbuj ulepszyć wewnętrzne możliwości i wykorzystać istniejące talenty, zasoby i inwestycje, aby przyspieszyć część implementacji AI.
Jednak kluczową częścią jest tutaj pełne zrozumienie funkcjonalności i rozległa wiedza na temat domeny. Radzenie sobie z boomem AI nie jest możliwe bez posiadania wymaganej wiedzy. Dlatego poświęć trochę czasu na szkolenie i znajdź odpowiednich ludzi do wszystkich części pracy.
Sprawdź każdy przypadek użycia
Po zidentyfikowaniu modelu AI do wdrożenia, zmierz każdy przypadek użycia za pomocą tego modelu. Mierz postępy i przejdź do każdej zasługi i przewinienia. Zidentyfikuj zdolność sztucznej inteligencji do wspomagania przepływu biznesowego i rozwiązywania istniejących problemów oraz zapewniania nowych możliwości.
Korzystając z tego schematu, możesz zidentyfikować projekty o najwyższym priorytecie i przypadki użycia, które można ukończyć przy lepszej realizacji opartej na sztucznej inteligencji. Jednym z przypadków użycia może być wykorzystanie sztucznej inteligencji do zrozumienia klientów.
Starannie zaprojektuj każdy proces
Możesz szybko zbudować plan wykonania oparty na sztucznej inteligencji, który może poszczycić się połączeniem człowieka z sztuczną inteligencją. Od stworzenia prostego przepływu pracy z minimalną interwencją człowieka do złożonego, w którym sztuczna inteligencja i ludzie będą współpracować ramię w ramię, istnieje kilka możliwości.
Wybierz odpowiednie narzędzia do wdrożenia sztucznej inteligencji
ChatGPT jest niewypowiedzianym królem, jeśli chodzi o generowanie treści, ale istnieją dedykowane narzędzia do innych celów, takich jak marketing, sprzedaż, obsługa klienta itp.
Większość narzędzi AI to klasyfikatory. Klasyfikatory można trenować i modelować, aby rozróżniać obrazy różnych przedmiotów. Oprócz klasyfikatorów istnieją modele podstawowe i architektury transformatorów. Ten pierwszy jest szkolony na ogromnej części źródeł danych, a ten sam można dostosować do rozwiązywania istniejących i przyszłych problemów.
Uruchom testy pilotażowe
Przeprowadzaj testy pilotażowe i łatwo mierz wyniki. Na przykład utwórz blog z narzędziami AI i opublikuj go na swojej stronie internetowej. Zmierz wydajność posta na blogu z postami napisanymi przez człowieka. Jaką różnicę widzisz? Czy sztuczna inteligencja jest lepsza czy gorsza niż treści pisane przez ludzi?
Mierz, sprawdzaj i identyfikuj ulepszenia
Na podstawie wyników testów pilotażowych dokonaj ulepszeń w planie wykonania AI. Wprowadzenie tych ulepszeń pomoże Ci osiągnąć lepsze wyniki. Jednak te ulepszenia się nie skończą; w miarę jak sztuczna inteligencja zyskuje większe możliwości, proces wdrażania może ulec dalszym zmianom i ulepszeniom.
Wnioski
Sztuczna inteligencja jest częścią globalnego systemu rozwoju i ma potencjał przekształcania firm na lepsze. Tam, gdzie stwarza nowe możliwości, sztuczna inteligencja ma również potencjał do ulepszania istniejących systemów i procesów.
Wdrażając systemy AI, skup się na swojej strukturze organizacyjnej, wymaganiach i przypadkach użycia. Kluczem do sukcesu generatywnej sztucznej inteligencji jest zidentyfikowanie jej wyjątkowości i dostosowanie implementacji do potrzeb Twojej organizacji.
Zidentyfikuj wymagania, zbuduj niestandardowy plan i wdrażaj go strategicznie.
