Branża opieki zdrowotnej stoi w obliczu zmiany paradygmatu w swoich przepływach pracy wraz z pojawieniem się nowych i zaawansowanych technologii w zakresie sztucznej inteligencji. Wykorzystując narzędzia i technologie sztucznej inteligencji, można uzyskać lepsze wyniki medyczne przy wyższej wydajności opieki zdrowotnej.
OCR, czyli optyczne rozpoznawanie znaków, to niezbędna technologia opieki zdrowotnej, która staje się dziś niezwykle rozpowszechniona. Technologia OCR pomaga zarządzać danymi medycznymi pacjentów i szpitali oraz ma na celu usprawnienie procesów medycznych w celu uzyskania lepszych wyników.
Poznajmy dogłębnie OCR i poznajmy jego różne zalety i ograniczenia.
Czym jest OCR w służbie zdrowia?
Optical Character Recognition to technologia wykorzystywana w służbie zdrowia do digitalizacji danych i poprawy dokładności danych w celu uzyskania wyższej efektywności medycznej. OCR skanuje i konwertuje drukowane i pisane odręcznie dokumenty, takie jak formularze pacjentów, notatki lekarskie, etykiety na recepty, wyniki badań laboratoryjnych itp., na dane cyfrowe.
Ułatwia to przechowywanie i zarządzanie informacjami zdrowotnymi oraz tworzy odpowiednie bazy danych dla istniejących danych. Dane przechowywane w bazach danych są łatwiej dostępne i mogą służyć do generowania cennych spostrzeżeń na podstawie historii medycznej pacjenta.
Szybkie spojrzenie na działanie OCR
Chociaż OCR cieszy się ostatnio dużym zainteresowaniem, nie jest tak młody, jak się wydaje. OCR został opracowany w 1974 roku w USA do cyfrowego rozpoznawania i drukowania wszystkich typów czcionek. Na szczęście, dzięki udoskonalonym technologiom, również OCR stało się bardziej wyrafinowane i wydajne. Oto jak działa technologia OCR:
- Przede wszystkim skanowany jest tekst na obrazie, a poszczególne znaki są segregowane za pomocą zaawansowanego programu.
- Następnie każdy znak jest dopasowywany do znanych znaków w oddzielnej bazie danych. Program identyfikuje i oddzielnie przechowuje wszystkie zidentyfikowane znaki z obrazu.
- Postacie są następnie ponownie łączone razem, tak jak to było w formacie offline.
- Na koniec generowany jest nowy plik cyfrowy zawierający te same informacje, co dokumenty medyczne offline.
Dowiedz się więcej o procesie OCR w szczegółach! Czytaj teraz!
Jakie są zalety i wady OCR w opiece zdrowotnej?
Podobnie jak każda technologia, również OCR ma swoje zalety i ograniczenia. Omówmy oba z nich, abyś mógł rzetelnie przeanalizować wydajność technologii OCR.
Korzyści z OCR
- Szybkie przepływy pracy: OCR skutkuje automatyzacją różnych procesów medycznych, w tym uzyskiwania dostępu do informacji z EHR, przechowywania i zarządzania danymi medycznymi, analityki medycznej itp. Ta automatyzacja w procesach medycznych znacznie poprawia czas przetwarzania i pomaga zaoszczędzić czas pacjentów i lekarzy.
- Wyższa dostępność danych: Największą zaletą technologii OCR jest to, że dane są dostępne dla użytkowników 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Ponieważ dane są przechowywane cyfrowo, proces ekstrakcji danych staje się prosty, a pacjenci mogą wyeliminować opóźnienia w leczeniu.
- Mniejsza inwestycja w siłę roboczą: Branża opieki zdrowotnej obejmuje różne powtarzalne i żmudne zadania, które wymagają znacznej siły roboczej. Jednak dzięki OCR procesy zostają zautomatyzowane, a zapotrzebowanie na pracowników służby zdrowia znacznie się zmniejsza.
- Minimalizacja błędów: Ludzie są podatni na błędy, zwłaszcza podczas skomplikowanych i wymagających procesów opieki zdrowotnej. Na szczęście dzięki OCR interwencja człowieka jest ograniczona, a błędy można zminimalizować.
Wady OCR
- OCR wymaga znacznych możliwości przechowywania: Istotą technologii OCR jest digitalizacja wszystkich danych medycznych dla pacjentów i lekarzy w celu uzyskania lepszych wyników. Może to jednak wymagać ogromnych możliwości przechowywania do przechowywania i uzyskiwania dostępu do dużych ilości danych.
- Podatność na naruszenia danych: Bezpieczeństwo danych jest głównym problemem instytucji opieki zdrowotnej, a technologia OCR wciąż nie jest zoptymalizowana pod kątem zapewnienia odpowiedniego bezpieczeństwa użytkownikom i jest podatna na naruszenia bezpieczeństwa danych.
- Trudność w uzyskaniu dokładności: Najtrudniejszą częścią OCR jest dokładne zrozumienie złożonych terminów medycznych i żargonu. Błędna lub niewłaściwa identyfikacja znaków może prowadzić do błędów w transkrypcji lub nieścisłości w raportach.
- Bardziej podatne na błędy: Technologia OCR nie osiągnęła swojego maksymalnego potencjału i nadal jest podatna na błędy w rozpoznawaniu pisma ręcznego i obrazów dokumentów.
Badanie przypadków użycia OCR w opiece zdrowotnej
Oto kilka potencjalnych przypadków użycia technologii OCR w opiece zdrowotnej:
Skanowanie i przechowywanie informacji medycznych
Jest to z pewnością najważniejszy przypadek użycia OCR. Organizacje opieki zdrowotnej mają mnóstwo zdezorganizowanych danych, które można skutecznie przechowywać, zarządzać i uzyskiwać do nich dostęp za pomocą OCR.
Zarządzanie fakturami
OCR umożliwia błyskawiczne skanowanie i digitalizację faktur z dużą dokładnością, co znacznie ułatwia przechowywanie, udostępnianie i edytowanie faktur pacjentów. OCR pomaga placówkom opieki zdrowotnej osiągnąć uproszczony system zarządzania fakturami.
Usprawnienie procesów administracji medycznej
Funkcjonalny zakład opieki zdrowotnej umożliwia jednoczesne prowadzenie wielu procesów administracyjnych. Wykorzystując OCR, duże części tych procesów medycznych można usprawnić, a obciążenie zespołów administracyjnych można zmniejszyć.
Ekstrakcja danych ze starych dokumentów
Znaczna ilość danych medycznych, które można wykorzystać do uzyskania cennych informacji na temat kilku chorób, jest niezorganizowana i niewykorzystana w wielu placówkach opieki zdrowotnej. Dane te można wyodrębnić i wykorzystać za pomocą OCR, aby zapewnić lepszy wgląd w różne choroby pacjentów.
Ochrona krytycznych danych medycznych
Opieka zdrowotna zajmuje się wrażliwymi danymi pacjentów, od danych demograficznych po finanse. Te krytyczne informacje są niebezpieczne, gdy są w formie papierowej. W związku z tym dane można zdigitalizować za pomocą OCR, zapewniając większe bezpieczeństwo.
Gotowy na rozwiązanie OCR dla służby zdrowia oparte na sztucznej inteligencji?
OCR w opiece zdrowotnej staje się coraz bardziej zaawansowany z lepszą dokładnością i spadającymi kosztami. Otwiera nowe możliwości dla organizacji opieki zdrowotnej w zakresie usprawnienia procesów papierkowych, automatyzacji wprowadzania danych i poprawy dokładności opieki nad pacjentem. Poza tym istnieje kilka innych korzyści administracyjnych związanych z przyjęciem technologii OCR. Nasi programiści Shaip specjalizują się w opracowywaniu bezpiecznych i niezawodnych rozwiązań OCR dla złożonych wymagań medycznych. Możesz skontaktować się z naszymi ekspertami, aby omówić swoje projekty.
