Pozyskiwanie zbiorów danych dla modułów sztucznej inteligencji (AI) z publicznych/otwartych i bezpłatnych zasobów to jedne z najczęściej zadawanych pytań podczas naszych sesji konsultacyjnych. Przedsiębiorcy, specjaliści AI i techpreneurs stwierdzili, że ich budżet jest głównym problemem przy podejmowaniu decyzji, gdzie pozyskać dane szkoleniowe AI.
Większość przedsiębiorców rozumie znaczenie jakości i kontekstowych danych szkoleniowych dla swoich modułów. Zdają sobie sprawę z różnicy, jaką odpowiednie dane mogą wnieść do wyników i rezultatów; jednak w wielu przypadkach ich budżet uniemożliwia im pozyskiwanie płatnych, zlecanych na zewnątrz lub zewnętrznych danych szkoleniowych od wiarygodnych dostawców i uciekanie się do własnych wysiłków w zakresie pozyskiwania danych.
W tym poście na blogu dowiemy się, dlaczego nie należy zadowalać się publicznymi zasobami danych, aby zaoszczędzić pieniądze, ze względu na konsekwencje, jakie niosą.
Wiarygodne publicznie dostępne źródła danych szkoleniowych AI
Zanim przejdziemy do zasobów publicznych, pierwszą opcją powinny być Twoje dane wewnętrzne. Wszystkie firmy generują tomy wysokiej jakości danych, z których mogą się uczyć. Źródła te obejmują CRM, PoS, internetowe kampanie reklamowe i inne. Jesteśmy pewni, że Twoja firma posiada repozytorium danych na Twoich wewnętrznych serwerach i systemach. Przed outsourcingiem danych do modeli lub wykorzystaniem zasobów publicznych zalecamy wykorzystanie istniejących informacji, które generujesz wewnętrznie, do trenowania modeli sztucznej inteligencji. Dane będą odpowiednie dla Twojej firmy, kontekstowe i aktualne.
Jeśli jednak Twoja firma jest nowa i nie dostarcza odpowiednich danych lub obawiasz się, że w Twoich danych może występować niejawna stronniczość, wypróbuj jedno lub wszystkie trzy z poniższych źródeł publicznych.
1. Wyszukiwanie zbiorów danych Google
Podobnie jak Wyszukiwarka Google jest skarbnicą cennych informacji, Wyszukiwarka zbiorów danych Google jest źródłem zbiorów danych. Jeśli korzystałeś wcześniej z Google Scholar, zrozum, że jego działanie jest prawie podobne, w którym możesz wyszukiwać preferowane zbiory danych na podstawie słów kluczowych.
Wyszukiwanie danych Google umożliwia użytkownikom filtrowanie zbiorów danych według tematu, formatu pobierania, ostatniej aktualizacji i innych parametrów, aby uwzględnić tylko istotne informacje. Wyniki obejmują zbiory danych ze stron osobistych, bibliotek internetowych, wydawców i nie tylko. Wyniki zawierają szczegółowe podsumowanie każdego zestawu danych, w tym właściciela, linki do pobrania, opis, datę publikacji itp.
2. Repozytorium UCI ML
Repozytorium UCI ML zawiera ponad 497 zestawów danych, które można przeszukiwać i pobierać bezpłatnie, udostępnianych i utrzymywanych przez Uniwersytet Kalifornijski. Repozytorium oferuje szereg informacji dotyczących:
- Liczba linii
- Brakujące wartości
- Informacje o atrybucie
- Informacje o źródle
- Informacje o kolekcji
- Cytaty z badań
- Charakterystyka zbioru danych i nie tylko
3. Zbiory danych Kaggle
Kaggle to jedna z najbardziej znanych platform dla naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów uczenia maszynowego dostępnych online. Jest to strona internetowa dla wszystkich wymagań dotyczących zestawów danych, w której amatorzy i eksperci od uczenia maszynowego pozyskują dane do swoich projektów.
Kaggle jest domem dla ponad 19,000 200,000 publicznych zbiorów danych i ponad XNUMX XNUMX notatników Jupyter typu open source. Możesz również uzyskać odpowiedzi na swoje pytania dotyczące uczenia maszynowego za pośrednictwem forum społeczności.
Po wybraniu preferowanego zestawu danych Kaggle natychmiast podaje ocenę użyteczności, szczegóły licencji, metadane, statystyki użytkowania i inne. Strony zestawu danych są zaprojektowane do szybkiego skanowania, dając krótki przegląd formatów, użyteczności i odpowiadając na wszelkie ogólne pytania dotyczące zestawu danych.
Plusy i minusy publicznych zbiorów danych
Plusy
Najważniejszą zaletą korzystania z publicznych zbiorów danych jest to, że są one bezpłatne. Są one łatwo dostępne online i można je pobrać i zastosować w swoich projektach. Chociaż mogą być pomocne w testowaniu modułów i optymalizacji ich pod kątem dokładnych wyników, publiczne bazy danych nie są rozwiązaniem długoterminowym. Jeśli masz ograniczony czas na wprowadzenie na rynek i rozpaczliwie potrzebujesz danych szkoleniowych AI, najlepszym wyborem będą publiczne zbiory danych.
Istnieje jednak więcej wad niż przewyższają korzyści. Przyjrzyjmy się wadom korzystania z publicznych zbiorów danych:
Wady
- Znalezienie odpowiedniego zbioru danych dla twojego projektu jest trudne. Oznacza to, że jeśli Twój segment rynku jest zbyt niszowy lub nowy, jest mało prawdopodobne, że znajdziesz aktualne i kontekstowe dane, które mogłyby wytrenować Twoje modele sztucznej inteligencji.
- Eksperci lub zespoły wewnętrzne nadal muszą komentować zbiory danych z zasobów publicznych do wykorzystania w projekcie.
- Istnieje mnóstwo obaw związanych z licencjonowaniem i prawami użytkowania, które ograniczają wykorzystanie zestawu danych do celów komercyjnych.
- Ponieważ są one otwarte i dostępne dla każdego, nie masz przewagi konkurencyjnej ani przewagi nad projektami AI.
Darmowe zbiory danych mogą być przydatne, ale są ograniczone
Tworzenie najdokładniejszych, pozbawionych uprzedzeń i trafnych wyników sztucznej inteligencji nie może być osiągnięte przy użyciu wyłącznie bezpłatnych zasobów. Jak wspomnieliśmy, rozpoczęcie korzystania z publicznych zbiorów danych może być korzystne. Jeśli jednak planujesz maksymalizować zyski i skalować swój biznes, darmowe dane nie są realistycznym rozwiązaniem. Zamiast tego potrzebujesz najbardziej odpowiednich i odpowiednich danych, dostosowanych specjalnie do Twoich projektów.
Znalezienie konstruktywnych zbiorów danych zbudowanych z myślą o długoterminowym sukcesie może być wykonane tylko przez ekspertów takich jak Shaip. Pozyskujemy najbardziej nienaganne dane jakościowe dla Twojego projektu, jednocześnie dbając o adnotacje danych i wymagania dotyczące etykietowania. Tak więc, niezależnie od czasu, jaki masz na rynku, możesz na nas polegać wysokiej jakości dane szkoleniowe AI.
Skontaktuj się z nami już dziś.
