Proces rozwoju systemu sztucznej inteligencji (AI) jest trudny. Nawet prosty moduł sztucznej inteligencji wymaga miesięcy szkolenia, aby przewidzieć, przetworzyć lub zarekomendować wynik. Pomyślne opracowywanie systemów sztucznej inteligencji jest trudne pod względem pracochłonności i czasochłonności. Firmy pracujące w krótkich terminach mogą ponieść znaczne straty, jeśli ich okres szkolenia wydłuży się po terminie.
Co więcej, firmy mogą również zasilać swoje systemy złymi danymi. Nawet jeśli terminy zostaną dotrzymane, korzystanie z niskiej jakości danych szkoleniowych AI spowoduje, że rzeczywisty koszt rozwoju pełnoprawnej sztucznej inteligencji może okazać się wygórowany. Aby uniknąć opóźnień w szkoleniu i niedokładnych wyników, należy odpowiednio wdrożyć wyrafinowaną strategię.
W tym poście omówimy inny aspekt wydatków związanych z rozwojem AI. Wcześniej omówiliśmy Cennik danych szkoleniowych AI; dzisiaj zanurkujemy głębiej i zbadamy inne koszty związane z danymi treningowymi AI.
Zacznijmy.
Ile kosztują dane szkoleniowe AI?
Zanim przejdziemy do kosztu danych szkoleniowych AI, zdefiniujmy koszt. Musimy rozważyć elementy liniowe, takie jak czas i wysiłek poświęcony na rozwój systemów sztucznej inteligencji oraz koszt, z perspektywy transakcyjnej. Pieniądze i czas są niezbędne dla wszystkich firm; każdy może okazać się kosztowny, jeśli jeden nie będzie komplementował drugiego.
Czas poświęcony na pozyskiwanie i opisywanie danych
Nie wszystkie projekty mają identyczne wymagania. Naszym celem jest wyróżnienie Twojej firmy w określonym segmencie rynku dzięki unikalnej ofercie. Wyzwania związane z oświadczeniem opartym na sztucznej inteligencji są bezpośrednio związane z pozyskiwaniem i opisywaniem danych.
Czynniki takie jak geografia, dane demograficzne rynku i konkurencja w Twojej niszy utrudniają dostępność odpowiednich zestawów danych. Im bardziej wyrafinowana jest Twoja nisza, tym trudniej jest pozyskać kontekstowe, istotne i aktualne dane. W przypadku braku danych wysokiej jakości firmy tracą czas na ręczne przeglądanie bezpłatnych zasobów, archiwów rządowych i publicznych oraz wewnętrznych źródeł danych. Czas spędzony na ręcznym wyszukiwaniu danych jest marnowaniem czasu na szkolenie systemu AI.
Gdy uda Ci się pozyskać dane, opóźnisz szkolenie, poświęcając czas na czyszczenie i dodawanie adnotacji do danych, aby Twoja maszyna mogła zrozumieć, co jest zasilane.
Cena zbierania i opisywania danych
Koszty ogólne są wymagane podczas pozyskiwania danych AI i licencjonowania AI. Wydatki obejmują:
- Wewnętrzni zbieracze danych
- Komentatorzy
- Konserwacja sprzętu
- Infrastruktura techniczna
- Subskrypcje narzędzi SaaS
- Rozwój autorskich aplikacji
Chociaż te wydatki mogą wydawać się niewielką częścią całkowitego kosztu rozwoju produktu AI, Twój zwrot z inwestycji jest znacznie zagrożony z każdym dniem, w którym system nie działa.
Koszt złych danych
Złe dane mogą kosztować morale zespołu firmy, przewagę konkurencyjną i inne namacalne konsekwencje, które pozostają niezauważone. Złe dane definiujemy jako dowolny zbiór danych, który jest nieczysty, nieprzetworzony, nieistotny, nieaktualny, niedokładny lub pełen błędów ortograficznych. Złe dane mogą zepsuć model sztucznej inteligencji, wprowadzając stronniczość i psując algorytmy z wypaczonymi wynikami. Niewystarczające dane mogą skutkować dwukrotnym wydłużeniem czasu wprowadzania produktu na rynek, ponieważ konieczne będzie ponowne zbieranie i opisywanie istotnych danych w fazie szkolenia AI.
Ponadto prawdopodobnie obniżysz zaufanie i morale swojego zespołu programistów AI, ponieważ stale są narażeni na słabe i niedokładne wyniki. Technicznie rzecz biorąc, napotkasz wiele pętli sprzężenia zwrotnego, co zmusi Cię do ponownego zapoznania się z modelem w celu optymalizacji i działań naprawczych.
Koszty zarządzania
Najdroższy wydatek podczas szkolenia AI jest związany z zarządzaniem. Wszystkie koszty związane z administracją Twojej organizacji lub przedsiębiorstwa, materialne i niematerialne stanowią wydatki na zarządzanie. Gdy wszystkie wydatki administracyjne są zestawione w tabeli, zdajesz sobie sprawę, że istnieją inne prostsze sposoby pozyskiwania danych szkoleniowych AI przy minimalnym wysiłku i kosztach.
Rozwiązanie
Wydatki, które opisaliśmy powyżej, można łatwo wyeliminować dzięki temu, co nazywamy „płatne zbieranie danych oraz usługi adnotacyjne”.
Lub po prostu outsourcing.
Kiedy zlecasz outsourcing, zatrudniasz wyspecjalizowany zespół do pracy nad pozyskiwaniem danych, kompilacją i adnotacjami, zapewniając, że otrzymasz dane gotowe do AI. Będziesz w najlepszej możliwej pozycji, gotowy do wprowadzenia nienagannych danych do swojego systemu AI.
Zatrudnij dostawcę danych AI wymaga jedynie zapłaty za świadczoną usługę. Nie musisz tracić czasu na zatrudnianie zespołu, przepracowywanie się, aby dotrzymać terminów, doświadczanie konsekwencji złych danych lub radzenie sobie z niskim szacunkiem zespołu i konfliktami motywowanymi morale. Outsourcing zapewnia miejsce na czas, którego potrzebujesz, aby skupić się na optymalizacji swojego produktu, pracy nad strategiami promocyjnymi, pitchingu dla inwestorów i innych kluczowych zadaniach.
Dlaczego Shaip?
W Shaip mamy ekspertów zajmujących się danymi i komentatorów, którzy mają dostęp do różnorodnych zasobów. Niezależnie od segmentu rynku, niszy lub wymagań znajdziesz wysokiej jakości dane potrzebne do trenowania modelu AI. Praca z nami jest satysfakcjonującym doświadczeniem ze względu na nasz przejrzysty sposób działania; przestrzegamy również rygorystycznych terminów i koncentrujemy się na zdrowych praktykach współpracy.
Jeśli chcesz zredukować niepotrzebne wydatki i sprawić, by Twój system AI działał po kosztach, skontaktuj się z nami już dziś.
