Blog Shaip
Poznaj najnowsze statystyki i rozwiązania, które napędzają sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego.
Wzmocnienie opieki zdrowotnej dzięki generatywnej sztucznej inteligencji: rewolucyjna diagnoza i leczenie
W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) poczyniła znaczne postępy w różnych branżach, a opieka zdrowotna nie jest wyjątkiem. Generatywna sztuczna inteligencja, podzbiór skupiony na sztucznej inteligencji
Adnotacja obrazu medycznego: definicja, zastosowanie, przypadki użycia i typy
Adnotacja obrazu medycznego odgrywa kluczową rolę w dostarczaniu algorytmom uczenia maszynowego i modelom AI niezbędnych danych szkoleniowych. Proces ten jest niezbędny dla
Najlepsze zbiory danych typu open source dotyczące opieki zdrowotnej na potrzeby projektów uczenia maszynowego
Globalny system opieki zdrowotnej codziennie generuje ogromne ilości danych medycznych, które można wykorzystać w zastosowaniach uczenia maszynowego.
Wpływ NLP na diagnostykę opieki zdrowotnej
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Przetwarza ludzki język, aby odblokować ogromny potencjał informacyjny. Technologia ma ten sam potencjał
Zbiory danych dotyczące opieki zdrowotnej: dobrodziejstwo dla sztucznej inteligencji w służbie zdrowia
Sztuczna inteligencja, termin występujący niegdyś głównie w science fiction, jest obecnie rzeczywistością napędzającą rozwój różnych gałęzi przemysłu. Następny ruch Doradztwo strategiczne
Co to jest walidacja kliniczna? Twój przewodnik po najlepszych praktykach i procesach
Pomyśl o scenariuszu, w którym opracowywane jest nowe narzędzie diagnostyczne. Lekarze są podekscytowani jego potencjałem. Jednak przed włączeniem tego do rutynowej opieki, oni
Podsumowanie dokumentacji medycznej AI: definicja, wyzwania i najlepsze praktyki
Rozwój dokumentacji medycznej w branży opieki zdrowotnej stał się zarówno wyzwaniem, jak i szansą. Wyobraź sobie świat, w którym każdy szczegół w
Abstrakcja danych klinicznych: definicja, proces i nie tylko
Szpitale i kliniki każdego roku przyjmują tysiące pacjentów. Do tego potrzeba ogromnej liczby oddanych lekarzy i pielęgniarek. Pracują niestrudzenie, aby zapewnić opiekę
Dane syntetyczne w opiece zdrowotnej: definicja, korzyści i wyzwania
Wyobraźmy sobie scenariusz, w którym naukowcy opracowują nowy lek. Do testów potrzebują obszernych danych pacjentów, istnieją jednak poważne obawy dotyczące prywatności i
Ustalenie eksperta HIPAA dotyczące deidentyfikacji
Ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA) ustanawia standardy ochrony danych pacjentów w opiece zdrowotnej. Kluczowym aspektem tego jest deidentyfikacja Protected
Pionierskie badania onkologiczne z wykorzystaniem NLP: przełom Shaip
Pobierz studium przypadku W walce z rakiem dane są równie istotne jak determinacja. W Shaip jesteśmy dumni, że umożliwiliśmy znaczący skok
Moc przetwarzania języka naturalnego (NLP) w radiologii: poprawa diagnozy i wydajności
Radiologia odgrywa kluczową rolę w opiece zdrowotnej. Wykorzystuje techniki obrazowania, takie jak tomografia komputerowa, zdjęcia rentgenowskie i rezonans magnetyczny, do diagnozowania i leczenia różnych schorzeń. Język naturalny
Rola przetwarzania języka naturalnego (NLP) w onkologii
Rak stanowi poważne wyzwanie zdrowotne na całym świecie. Dzieje się tak, gdy komórki rosną i rozprzestrzeniają się w niekontrolowany sposób. To druga najczęstsza przyczyna zgonów
Przewodnik po deidentyfikacji danych: wszystko, co powinien wiedzieć początkujący (w 2024 r.)
W dobie transformacji cyfrowej organizacje opieki zdrowotnej szybko przenoszą swoją działalność na platformy cyfrowe. Zapewnia to wydajność i usprawnienie procesów, ale także
Generatywna sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: zastosowania, zalety, wyzwania i przyszłe trendy
Opieka zdrowotna zawsze była dziedziną, w której ceniono innowacje i które miały kluczowe znaczenie dla ratowania życia. Pomimo postępu technologicznego branża opieki zdrowotnej nadal stoi przed utrzymującymi się wyzwaniami.
Uwolnienie potencjału klinicznego przetwarzania języka naturalnego (NLP) w opiece zdrowotnej
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia komputerom zrozumienie ludzkiego języka. Wykorzystuje algorytmy i uczenie maszynowe do interpretacji tekstu, dźwięku i innych formatów multimedialnych. The
OCR w opiece zdrowotnej: kompleksowy przewodnik po przypadkach użycia, korzyściach i wadach
Branża opieki zdrowotnej stoi w obliczu zmiany paradygmatu w swoich przepływach pracy wraz z pojawieniem się nowych i zaawansowanych technologii w zakresie sztucznej inteligencji. Wykorzystanie narzędzi i technologii AI,
Przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest stosunkowo nową technologią, ale w ciągu ostatnich kilku lat nabrała rozpędu. Był używany do różnych zadań, od
Sztuczna inteligencja w zdrowiu psychicznym – przykłady, korzyści i trendy
Sztuczna inteligencja stała się dziś jedną z najbardziej znaczących technologii, rewolucjonizując wszystkie główne gałęzie przemysłu i oferując ogromne korzyści światowym przemysłom i sektorom. Wykorzystując dźwignię
Odblokowanie potencjału nieustrukturyzowanych danych dotyczących opieki zdrowotnej za pomocą NLP
Ogrom danych obecnych w placówkach służby zdrowia rośnie dziś niesamowicie. Chociaż dane są uważane za najważniejszy zasób w dzisiejszym cyfrowym świecie, opieka zdrowotna
Przekształcanie opieki zdrowotnej za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji: kluczowe korzyści i zastosowania
Obecnie branża opieki zdrowotnej jest świadkiem szybkich postępów w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Technologie pomogły odblokować nowe możliwości dla udoskonalonego pacjenta
Siła sztucznej inteligencji zmieniająca przyszłość opieki zdrowotnej
Sztuczna inteligencja napędza każdy sektor, a branża opieki zdrowotnej nie jest wyjątkiem. Branża opieki zdrowotnej czerpie korzyści z transformacyjnych danych i wyzwalania
Rozwój asystentów głosowych opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości opieki zdrowotnej
Wyraźną wygodą jest udzielanie instrukcji ustnych zamiast konieczności wpisywania ich lub wybierania właściwej pozycji z menu rozwijanego.
Najczęstsze przypadki użycia przetwarzania języka naturalnego w opiece zdrowotnej
Globalny rynek przetwarzania języka naturalnego ma wzrosnąć z 1.8 mld USD w 2021 r. do 4.3 mld USD w 2026 r., przy CAGR wynoszącym
5 pytań, które należy zadać przed zatrudnieniem firmy zajmującej się etykietowaniem danych w służbie zdrowia
Szacuje się, że światowy rynek sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej wzrośnie z 1.426 mld USD w 2017 r. do 28.04 USD w 2025 r.
Co to są dane szkoleniowe dotyczące opieki zdrowotnej i dlaczego są one ważne?
W jaki sposób dane szkoleniowe w opiece zdrowotnej napędzają sztuczną inteligencję w służbie zdrowia na Księżyc? Pozyskiwanie danych zawsze było priorytetem organizacyjnym. Tym bardziej, gdy dotyczy to danych
Rzeczywiste zastosowania uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej
Branża opieki zdrowotnej zawsze czerpała korzyści z postępu technologicznego i ich ofert. Od rozruszników serca i promieni rentgenowskich po elektroniczne resuscytacje krążeniowo-oddechowe i nie tylko, opieka zdrowotna była w stanie
Rola AI w opiece zdrowotnej: korzyści, wyzwania i wszystko pomiędzy
Wartość rynkowa sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej osiągnęła nowy rekord w 2020 r. na poziomie 6.7 mld USD. Ujawniają również eksperci w tej dziedzinie i weterani technologii
Elektroniczna dokumentacja zdrowotna i sztuczna inteligencja: dopasowanie wykonane w niebie
Elektroniczna Dokumentacja Medyczna (EHR) ma być wydajna i pomagać w szybkim dostarczaniu pacjentom usług medycznych. Wydaje się jednak, że istnieje
Rola zbierania danych i adnotacji w opiece zdrowotnej
Co by było, gdybyśmy powiedzieli Ci, że następnym razem, gdy zrobisz sobie selfie, Twój smartfon przewidzi, że prawdopodobnie wystąpi u Ciebie trądzik
4 wyjątkowe wyzwania związane z danymi Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Mówiono o tym wystarczająco dużo razy, ale sztuczna inteligencja okazuje się być przełomem w branży opieki zdrowotnej. Od bycia tylko biernymi uczestnikami
Potencjał AI w opiece zdrowotnej
Szczerze mówiąc, żyjemy w przyszłości, o której wszyscy marzyliśmy kilka lat temu. Jeśli dokładne przewidywanie zdarzenia lub zdarzenia było jednym
Prawdziwy koszt danych szkoleniowych AI
Proces opracowywania systemu sztucznej inteligencji (AI) jest wyczerpujący. Nawet prosty moduł sztucznej inteligencji wymaga miesięcy szkolenia, aby przewidywać, przetwarzać lub zalecać
Jak Internet Rzeczy i sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej mogą zmienić branżę
Internet rzeczy (IoT) rozwija się szybko, a ilość danych generowanych przez podłączone urządzenia rośnie wykładniczo każdego dnia. Chociaż może być
Jak Shaip pomaga zespołom budować rozwiązania AI dla opieki zdrowotnej
Nie oczekuj, że następnym razem, gdy odwiedzisz gabinet lekarski, będziesz leczony przez lekarza-robota. Komputery i algorytmy mogą nam powiedzieć, co robić
Poruszanie się po złożonościach zgodności w celu połączenia sztucznej inteligencji i opieki zdrowotnej
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, napędzane obfitością taniej mocy obliczeniowej i niekończącym się zalewem danych, dokonują niesamowitych rzeczy dla organizacji na całym świecie