W specjalnym wystąpieniu gościnnym Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip, podzielił się niektórymi kluczowymi strategiami tworzenia systemu sztucznej inteligencji, aby nadać sens nieustrukturyzowanym danym dotyczącym opieki zdrowotnej.
Oto najważniejsze wnioski z artykułu
- Nie bez powodu sztuczna inteligencja ma duży potencjał do przekształcenia branży opieki zdrowotnej. Ale, podobnie jak każda inna organizacja lub platforma, systemy sztucznej inteligencji są napędzane danymi, a tych danych jest pod dostatkiem. To jest powód, dla którego branża pozostawała w tyle za innymi pod względem przyjęcia sztucznej inteligencji.
- Nieustrukturyzowane dane są wszędzie, od notatek pielęgniarek po transkrypcje lekarzy. Jednak opracowanie solidnych algorytmów zdolnych do przekształcania danych nieustrukturyzowanych w dane ustrukturyzowane jest czasochłonne i kosztowne. Dlatego ważne jest, aby postępować zgodnie z kluczowymi strategiami, aby nadać sens nieustrukturyzowanym danym, które pojawiają się w całej organizacji.
- Istnieją trzy sposoby, w jakie organizacje opieki zdrowotnej mogą utorować drogę bardziej opłacalnym i skutecznym rozwiązaniom AI. Te kluczowe strategie mają na celu zwiększenie łączności między punktami danych, wykorzystanie partnerów do opisywania i oznaczania zestawów danych oraz nieustanne dążenie do perfekcji.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
