Cała planeta jest online i połączona, a także wspólnie generujemy niezmierzone ilości danych. Ponieważ dane te są przechowywane online i segregowane w celu łatwego wyszukiwania, ale wraz z wykorzystywaniem danych wzrasta również złożoność prywatności i inne zagrożenia. W tym artykule podkreślono znaczenie modelu deidentyfikacji danych.
Kluczowe wnioski z artykułu są tutaj-
- Deidentyfikacja danych to proces oddzielania tożsamości osoby fizycznej od jej danych. A przy obecnym stanie technologii uczenia maszynowego (ML) łatwo jest wykrywać wzorce i identyfikować osoby na podstawie dostarczonych danych osobowych. Dlatego ważne jest, aby wprowadzić regulacje dotyczące tych modeli.
- Teraz z modelami deidentyfikacji danych, aby zredukować niektóre informacje przechodzące tu i tam. HIPAA zaleca dwie zatwierdzone metody deidentyfikacji danych. Te metody to determinacja ekspercka i metoda bezpiecznej przystani.
- Firmy mogą albo całkowicie usunąć dane lub ich identyfikatory ze swoich rejestrów, albo mogą użyć interfejsu API do usuwania danych identyfikacyjnych, aby usunąć te identyfikatory ze swoich zbiorów danych. Jednak pierwsza metoda jest skuteczna, ale możesz chcieć odzyskać dane na miejscu dla różnych wyszukiwań w tym czasie druga opcja może być trudna.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
