Mając 20-letnie doświadczenie w oprogramowaniu dla służby zdrowia i sztucznej inteligencji, Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip, w tym artykule dla gości mówił o danych syntetycznych i opowiedział, dlaczego są one ważne dla branży opieki zdrowotnej, o zastosowaniach i korzyściach.
Kluczowe wnioski z artykułu to:
- W języku laika syntetyczne oznacza syntezę, która nie występuje naturalnie. Te syntetyczne dane to dane generowane przez komputery, których nie można uzyskać z ankiet, formularzy, raportów, zbiorów danych ani z wizji komputerowej. Jednak dane syntetyczne pochodzą z rzeczywistych zbiorów danych i są oparte na rzeczywistych obserwacjach i odniesieniach.
- Co więcej, pojawienie się danych syntetycznych jest prawdopodobnie jednym z ważnych aspektów rewolucji AI w opiece zdrowotnej. To jest powód, dla którego eksperci opieki zdrowotnej i liderzy branży zamierzają zwiększyć wykorzystanie danych syntetycznych w ciągu najbliższych trzech lat. Od chirurgii robotycznej po operacje związane z opieką zdrowotną, dane syntetyczne mogą dotykać wielu horyzontów w branży opieki zdrowotnej.
- Główną zaletą tego systemu jest to, że badacze nie mają żadnych przeszkód, jeśli chodzi o prowadzenie swoich obserwacji i badań. Typowe przypadki użycia danych syntetycznych obejmują monitorowanie pacjentów, obrazowanie medyczne, chirurgię robotyczną i inne.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
