Sztuczna inteligencja (AI) umożliwiła zrozumienie i rozpoznanie ludzkich emocji poprzez mimikę, mowę ciała, gesty i ton głosu. Algorytmy rozpoznawania emocji stosowane w technologii rozpoznawania twarzy są wykorzystywane w różnych zastosowaniach, takich jak marketing, rozwój produktów i nadzór.
Rozpoznawanie emocji w oparciu o sztuczną inteligencję polega na ocenie reakcji jednostki na bodziec w oparciu o sześć podstawowych emocji: strach, złość, szczęście, smutek, wstręt i zaskoczenie. Algorytmy wykorzystują zaawansowane technologie, takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i widzenie komputerowe, do analizy rysów i wyrazu twarzy.
Aby zapewnić dokładne wyniki, programy AI muszą być szkolone przy użyciu wysokiej jakości, bezstronnych danych, które zostały opatrzone adnotacjami dotyczącymi kluczowych punktów. Zastosowania rozpoznawania emocji i twarzy w sztucznej inteligencji obejmują diagnostykę psychologiczną i neurologiczną, nadzór i bezpieczeństwo, marketing i reklamę oraz obsługę klienta.
Jednak skuteczność sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu emocji w dużym stopniu zależy od jakości danych szkoleniowych i istnieją obawy dotyczące uprzedzeń, prywatności i możliwości niewłaściwego wykorzystania. Chociaż rozpoznawanie twarzy jest powszechnie stosowane, dodanie rozpoznawania emocji doprowadziło do wprowadzenia pewnych zakazów w niektórych stanach USA ze względu na potencjalne uprzedzenia wobec mniejszości etnicznych, kulturowych i religijnych.
Shaip świadczy usługi adnotacji do danych w celu poprawy jakości danych w celu generowania autentycznych odpowiedzi w systemach AI do rozpoznawania emocji.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
