Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip, jest entuzjastą technologii, który chętnie dzieli się spostrzeżeniami na temat danych i rozwiązań automatyzacyjnych. W tym najnowszym artykule dla gości podzielił się kilkoma spostrzeżeniami na temat podstaw de-identyfikacji danych.
Kluczowe wnioski z artykułu to:
- Przy generowaniu danych w tempie 2.5 tryliona bajtów każdego dnia duże firmy i organizacje chętnie wdrażają technologie big data i AI do swoich produktów i usług. Ponieważ dane zawierają informacje poufne, organizacje muszą je zabezpieczyć. W tym miejscu pojawia się de-identyfikacja danych.
- Deidentyfikacja danych to proces oddzielania tożsamości osoby fizycznej od danych. Na przykład dokumentacja kliniczna danej osoby po badaniu medycznym musi być interoperacyjna, a usuwanie elementów umożliwiających identyfikację danych umożliwiło udostępnianie w systemie tylko istotnych informacji.
- W języku laika de-identyfikacja danych nie jest praktyką, ale rozporządzeniem, mandatem, który musi zostać bezwzględnie przyjęty przez organizację. HIPAA zaleca dwie różne metody deidentyfikacji danych, takie jak bezpieczna przystań i ustalenie przez eksperta. W związku z tym organizacje muszą stosować systematyczne podejście do usuwania elementów umożliwiających identyfikację.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
