Generatywna sztuczna inteligencja to podzbiór sztucznej inteligencji, która wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do tworzenia nowych treści lub danych, od tekstu i obrazów po muzykę. Działa poprzez złożone modele, takie jak generatywne sieci przeciwstawne (GAN) lub autoenkodery wariacyjne (VAE), szkolone na obszernych zbiorach danych w celu poznania podstawowych wzorców i reguł.
ZALETY
- Wydajność i skalowalność: Generatywna sztuczna inteligencja skutecznie tworzy treści na dużą skalę i automatyzuje procesy tworzenia treści.
- Treść spersonalizowana: Może dostosowywać wygenerowaną treść w oparciu o określone preferencje użytkownika, aby zapewnić bardziej spersonalizowane doświadczenia.
- Rozszerzanie danych: Pomaga w sytuacjach z ograniczonymi danymi, generując syntetyczne próbki do uczenia innych modeli.
- Innowacje w projektowaniu i sztuce: Narzędzia AI mogą tworzyć nowatorskie projekty, które sprzyjają innowacjom, otwierając nowe kreatywne możliwości.
Wady
- Jakość wydruku: Zapewnienie jakości treści generowanych przez sztuczną inteligencję stanowi wyzwanie, ponieważ modele mogą odtwarzać odchylenia lub błędy z danych szkoleniowych.
- Brak kreatywności: Modele sztucznej inteligencji nie są naprawdę kreatywne i mogą tworzyć jedynie w oparciu o to, czego się nauczyły.
- Kwestie etyczne i dotyczące prywatności: Generatywna sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w sposób nieetyczny, np. do tworzenia fałszywych informacji, fałszowania tożsamości lub rozpowszechniania dezinformacji, a także może naruszać prywatność.
Pomimo tych wyzwań przestrzeganie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji może pomóc w wykorzystaniu potencjału generatywnej sztucznej inteligencji w sposób etyczny i odpowiedzialny.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
