Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip, w tym artykule dla gości przedstawił kilka szczegółów na temat wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w przyspieszaniu przetwarzania danych w organizacjach. Przejdźmy do tego bloga, aby zrozumieć, dlaczego używać uczenia maszynowego (ML) w procesie przetwarzania danych i ułatwiać wydajność biznesową.
Kluczowym wnioskiem z artykułu jest
- Jak byś się czuł, gdybyś otrzymał dużą ilość danych i został poproszony o sklasyfikowanie danych zgodnie z wymaganiami? Wygląda na czasochłonne, prawda? Ale teraz przedsiębiorstwa mogą korzystać z technologii, takich jak uczenie maszynowe (ML), aby łatwiej klasyfikować dokumenty i przetwarzać dane.
- W języku laika klasyfikacja dokumentów to proces automatyzacji, w którym istotne i niejawne dokumenty muszą być układane w odpowiednie klasy i kategorie. Również klasyfikację dokumentów można uznać za poddziedzinę inteligentnego przetwarzania dokumentów.
- Przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać wiele technik uczenia maszynowego do klasyfikowania dokumentów. Te techniki to uczenie się bez nadzoru, uczenie nadzorowane, a także techniki oparte na regułach. Aby sklasyfikować dane, organizacje muszą najpierw zebrać dane, korzystając z analizy nastrojów, następnie wyszkolić model w zakresie tych parametrów, a na koniec sprawdzić zestaw danych, aby sprawdzić jakość modelu.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
