W tym konkretnym gościnnym artykule Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip, próbował rozwiązać zagadkę zrozumienia różnicy między sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym (ML) i uczeniem głębokim. Technologie te mają większe zastosowanie we wszystkich organizacjach i przedsiębiorstwach.
Kluczowym wnioskiem płynącym z artykułu jest:
- Sztuczna inteligencja to jeden z gorących tematów ostatniej ery cyfrowej. Wraz z uczeniem maszynowym AI i uczeniem głębokim to tylko niektóre z technologii powszechnie stosowanych przez organizacje. Dzisiaj każdy pojedynczy produkt, który wyciągnąłeś z rynku, z pewnością będzie magiczny.
- Sztuczna inteligencja to technologia, która umożliwia maszynom naśladowanie interakcji człowieka i wykonywanie tego procesu. Chodzi o nauczenie maszyn myślenia, reagowania i reagowania. Sztuczna inteligencja dzieli się na trzy typy: wąska sztuczna inteligencja, ogólna sztuczna inteligencja i super sztuczna inteligencja. Uczenie maszynowe polega na szkoleniu maszyn w celu wykrywania wzorców, uczenia się i dostosowywania w oparciu o wynik.
- Głębokie uczenie polega na zrozumieniu złożonych sieci i ich głębi. Głębokie uczenie się można zrozumieć, badając sieci neuronowe. Istnieją dwa rodzaje sieci neuronowych i są to pamięć splotowa i długa krótkotrwała.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
