Computer Vision, gałąź sztucznej inteligencji, zapewnia komputerom możliwość czerpania przydatnych informacji z obrazów i filmów. Model uczenia maszynowego działa następnie na wyodrębnionych informacjach. Podczas gdy wizja komputerowa działa jak oczy komputera – obserwując i rozumiejąc świat, sztuczna inteligencja pozwala mu myśleć. Celem technologii widzenia komputerowego jest umożliwienie systemom komputerowym zrozumienia obrazów, filmów i innych danych wizualnych – wraz z kontekstem – podobnie jak ludzkie widzenie.
15 najlepszych bezpłatnych zestawów danych obrazu do rozpoznawania twarzy
System rozpoznawania twarzy może wykonywać swoje zadania widzenia komputerowego tylko wtedy, gdy jest przeszkolony na zestawach danych obrazu wysokiej jakości. Bez wysokiej jakości zestawu danych do rozpoznawania obrazów opracowanie niezawodnego narzędzia może nie być możliwe system rozpoznawania twarzy. Ale mamy rozwiązanie.
Przeglądaj repozytorium wysokiej jakości otwartych zbiorów danych, do których można uzyskać bezpłatny dostęp.
Zacznijmy.
Kinetyka-700
Kinetics-700 to jeden z najbardziej rozbudowanych zestawów danych wideo, który szybko stał się standardem w opracowywaniu rozwiązań do rozpoznawania twarzy. Kinetics-700 jest opisany na stronie internetowej Deep Mind jako zestaw danych zawierający wysokiej jakości obrazy, w tym łącza YouTube do prawie 650 z różnymi 700 klasami ludzkich działań.
Obrazy przedstawiają interakcje człowiek-przedmiot (takie jak zamykanie drzwi lub gra na gitarze) oraz interakcje człowiek-człowiek (takie jak przytulanie lub trzymanie się za ręce). Każda z tych klas zawiera co najmniej 600 klipów wideo i jest opatrzona adnotacjami ludzkimi.
Oznaczone twarze na wolności
Inny duży zestaw danych obrazu twarzy do pobrania za darmo, Labeled Faces in the Wild, zawiera około 13,000 XNUMX fotografii twarzy zaprojektowanych specjalnie do wykonywania nieograniczonych zadań rozpoznawania twarzy. Obrazy są pobierane z sieci i są oznaczone nazwiskiem osoby.
IMDB-WiKi
IMDB-WiKi to kolejny duży publicznie dostępny zbiór danych obrazu zawierający ludzkie twarze wraz z imieniem, wiekiem i płcią. Obrazy pochodzą z IMDB i Wikipedii, w sumie 523 051. Zbiór danych został zebrany poprzez indeksowanie profilu aktora w IMDB i Wikipedii.
Twarze celebrytów
CelebFaces to ogólnodostępny zestaw danych obrazów zawierający obrazy atrybutów twarzy ponad 200,000 40 celebrytów. Każdy z tych obrazów jest opatrzony adnotacją z 10,000 atrybutami. Co więcej, adnotacje obejmują również XNUMX XNUMX i więcej tożsamości oraz lokalizację punktów orientacyjnych. Został opracowany przez MMLAB do niekomercyjnych celów badawczych oraz wykrywania twarzy, lokalizacji i rozpoznawania atrybutów.
Wykrywanie twarzy na zdjęciach
Wykrywanie twarzy w obrazach to darmowy, prosty zestaw danych zawierający ponad 500 obrazów z ponad 1100 twarzami. Za pomocą techniki obwiedni obrazy są ręcznie oznaczane i opatrzone adnotacjami.
Baza danych kępek twarzy
Baza danych Tufts Face to wielkoskalowa heterogeniczna baza danych wykrywania twarzy z różnymi modalnościami obrazu, w tym zdjęciami, komputerowymi szkicami twarzy oraz obrazami 3D, termicznymi i termowizyjnymi uczestników. Ta obszerna kolekcja ponad 10,000 XNUMX obrazów ma uczestników obu płci, w różnym wieku iz różnych krajów.
Porównanie wyrazu twarzy Google
Porównanie Google Facial Expression to kolejny darmowy zestaw danych na dużą skalę zawierający trojaczki obrazów twarzy. Ludzie dodatkowo opisują obrazy, aby określić, która para spośród trzech ma najbardziej podobny wyraz twarzy.
twarze UMDF
Jeden z największych zbiorów danych, UMDFaces, zawiera ponad 367,000 8,200 opatrzonych adnotacjami twarzy 3.7 osób. Baza danych zawiera również ponad 3,100 miliona klatek z adnotacjami z filmów wykorzystujących kluczowe punkty twarzy XNUMX osób.
YouTube z kluczowymi punktami twarzy
YouTube With Facial Keypoints zawiera zdjęcia twarzy celebrytów pobrane z publicznych forów. Obrazy są przycinane z filmów i skupiają się na kluczowych punktach twarzy w każdej klatce.
szersza twarz
Wider Face ma ponad 10,000 XNUMX zdjęć singli i grup ludzi. Zbiór danych jest pogrupowany na podstawie wielu scen, takich jak parady, ruch uliczny, imprezy, spotkania itp.
Baza danych Yale Face
Baza danych twarzy Yale zawiera 165 zdjęć 15 osób w różnym oświetleniu, ekspresji, emocjach i warunkach środowiskowych.
Twarze Simpsonów
The Simpsons Faces to zbiór zdjęć zaczerpniętych z najdłużej emitowanego programu telewizyjnego Simpsons z sezonów od 25 do 28. Jak sama nazwa wskazuje, ten zestaw danych zawiera 10,000 XNUMX przyciętych zdjęć twarzy postaci występujących w serialu Simpsons.
Prawdziwe i fałszywe wykrywanie twarzy
Zbiór danych wykrywania twarzy prawdziwych i fałszywych został zaprojektowany, aby pomóc systemom rozpoznawania twarzy lepiej rozróżniać prawdziwe i fałszywe obrazy twarzy. Zbiór danych zawiera ponad 1000 prawdziwych i 900 fałszywych twarzy o różnym rozpoznawalnym stopniu trudności.
Flickr Twarze
Flickr Faces to zestaw danych obrazu twarzy przeszukany z serwisu Flickr. Wysokiej jakości zestaw danych zawiera ponad 70,000 XNUMX obrazów PNG osób z różnymi cechami, takimi jak wiek, narodowość, pochodzenie etniczne i tło obrazu.
Fishnet Otwarty zbiór danych obrazu
Zbiór danych obrazu Fishnet Open jest reklamowany jako idealny zestaw danych do szkolenia systemów rozpoznawania twarzy, zawierający 35,000 XNUMX obrazów połowów. Każdy obraz został przycięty za pomocą pięciu ramek ograniczających.
Dostęp do wysokiej jakości zbiorów danych obrazowych ma kluczowe znaczenie dla szkolenia i rozwoju systemów rozpoznawania twarzy. Twój model rozpoznawania twarzy jest równie skuteczny, wiarygodny i niezawodny, jak zestaw danych, którego używasz do uczenia modelu.
Ponieważ dane napędzają sztuczną inteligencję i Computer Vision, potrzebujesz wysokiej jakości danych opracować zwycięski system rozpoznawania twarzy. Te bezpłatne i opatrzone adnotacjami zestawy danych obrazów mogą pomóc w realizacji celów programistycznych. Jeśli jednak potrzebujesz wysoce dostosowanych i dokładnie opatrzonych adnotacjami zestawów danych obrazu, Shaip jest jedynym rozwiązaniem.
Jesteśmy najbardziej preferowanym partnerem w zakresie rozwiązań AI z wieloletnim doświadczeniem w dostarczaniu klientom dostosowanych do ich potrzeb rozwiązań w zakresie danych. Aby dowiedzieć się więcej o naszej biegłości w przetwarzaniu danych, skontaktuj się z naszym zespołem już dziś.
