Istnieje kilka różnych typów klientów – niektórzy mają jasne wyobrażenie o tym, jak powinny być ustrukturyzowane ich dane mowy, a niektórzy są bardziej elastyczni w swoim podejściu.
Jako usługodawca musimy zadbać o spełnienie obu wymagań klienta. Jednak z klientem, który jest elastyczny pod względem swoich wymagań, możliwe jest, że nie w pełni się podał zbieranie danych mowy kompletna myśl.
W tym miejscu do gry wkracza dostawca zestawu danych mowy.
Mamy obowiązek zaprezentować punkty, o których należy pamiętać przed rozpoczęciem audio zbieranie danych projekt, aby umożliwić organizacjom AI znalezienie wykonalnego, wydajnego i opłacalnego rozwiązania.
Oczekuje się, że rynek rozpoznawania głosu na świecie wzrośnie do $ 27.16 mld 2026 z 10.7 mld USD w 2020 r. przy CAGR 16.8%.
Przyjrzyjmy się wszystkim skutecznym sposobom lub punktom, o których należy pamiętać przed dostosowaniem zbieranie danych mowy projekt.
- Języki i demografia
- Rozmiar kolekcji
- Struktura skryptu
- Wymagania i formaty audio
- Wymagania dotyczące dostawy i przetwarzania
- Inne ważne punkty do zapamiętania
Języki i demografia
Projekt powinien najpierw określić języki docelowe i docelową grupę demograficzną.
Języki i dialekt
Zacznij od pamiętania o wymaganiach projektowych — językach, dla których zestaw danych mowy jest zbierany i dostosowywany. Zrozum również konkretny wymóg dotyczący biegłości. Na przykład, czy uczestnik powinien być native speakerem, czy nie-native speakerem?
Na przykład - Rodzimi użytkownicy języka angielskiego
Bieganie po piętach językowi to dialekt. Aby upewnić się, że zbiór danych nie jest obciążony uprzedzeniami, zaleca się celowe wprowadzenie dialektów, aby uwzględnić różnorodność uczestników.
Na przykład – Głośniki z akcentem australijskim
Krajów
Przed dostosowaniem ważne jest, aby wiedzieć, czy istnieje określony wymóg, aby uczestnicy pochodzili z określonych krajów. I czy uczestnicy powinni obecnie mieszkać w określonym kraju.
Na przykład – Punjabi jest inaczej używany w Indiach i Pakistanie.
Demografia
Oprócz języka i geografii dostosowywania można również dokonać na podstawie danych demograficznych. Można również dokonać docelowej dystrybucji uczestników na podstawie ich wieku, płci, wykształcenia i nie tylko.
Na przykład – Dorośli kontra dzieci lub wykształceni kontra niewykształceni
Rozmiar kolekcji
Twój zbiór danych wpłynie na wydajność Twojego projektu danych. Jednak rozmiar danych, których potrzebujesz, będzie również określał wymaganych uczestników.
Całkowita liczba respondentów
Określ całkowitą liczbę uczestników, którzy będą potrzebni do projektu. W przypadku, gdy projekt wymaga języka zbieranie danych dźwiękowych, należy przeanalizować całkowitą liczbę uczestników wymaganych na docelowy język.
Na przykład – 50% amerykański angielski i 50% australijski anglojęzyczny
Całkowita liczba wypowiedzi
Aby zbudować zbiór danych mowy, określ całkowitą liczbę wypowiedzi lub powtórzeń na uczestnika lub całkowitą liczbę potrzebnych powtórzeń.
Na przykład – 50 uczestników po 25 wypowiedzi na uczestnika = 1250 powtórzeń
Struktura skryptu
Skrypt można również dostosować do potrzeb projektu, dlatego warto skorzystać z pomocy logopedzi zaprojektować przepływ tekstu. Jeśli model ML ma być szkolony na dobrze ustrukturyzowanych danych, musi uwzględniać skrypt i przepływ pracy.
Skryptowane a nieskryptowane
Możesz wybrać między użyciem tekstu skryptowego lub naturalnego lub nieskryptowego tekstu do przeczytania przez uczestników.
W oskryptowanej mowie tekstowej uczestnicy czytają to, co jest wyświetlane na ekranie. Ta metoda jest używana głównie do rejestrowania poleceń lub instrukcji.
Na przykład – „Wyłącz muzykę”, „Naciśnij 1, aby nagrywać”.
W mowie bez scenariusza uczestnicy otrzymują scenariusze i są proszeni o sformułowanie zdań i wypowiedzenie się tak naturalnie, jak to możliwe.
Na przykład – „Czy możesz mi powiedzieć, gdzie jest następna stacja benzynowa?”
Zbieranie wypowiedzi / słów przebudzenia
W przypadku użycia tekstu skryptowego, musisz zdecydować, ile skryptów zostanie użytych i czy każdy uczestnik będzie czytał unikalny skrypt lub grupę skryptów. Sprawdź również, czy skrypt zawiera zbiór słów i poleceń budzących.
Na przykład -
Polecenie 1:
„Alexa, jaki jest przepis na czekoladową babeczkę?”
„OK Google, jaki jest przepis na czekoladową babeczkę?”
„Siri, jaki jest przepis na czekoladową babeczkę?”
Polecenie 2:
„Alexa, kiedy jest lot do Nowego Jorku?”
„Google, kiedy jest lot do Nowego Jorku?”
„Siri, kiedy jest lot do Nowego Jorku?”
Wymagania i formaty audio
Jakość dźwięku odgrywa kluczową rolę w rozpoznawaniu mowy zbieranie danych proces. Rozpraszające dźwięki tła mogą negatywnie wpłynąć na jakość zebranych notatek głosowych. Może to również zmniejszyć skuteczność algorytmu rozpoznawania głosu.
Jakość dźwięku
Jakość nagrań i obecność hałasu w tle mogą mieć wpływ na wynik projektu. Jednak niektóre zbiory danych mowy akceptują obecność szumu. Zaleca się jednak lepsze zrozumienie wymagań w zakresie przepływności, stosunku sygnału do szumu, amplitudy i innych.
utworzony
Format pliku, punkty danych, struktura treści, wymagania dotyczące kompresji i przetwarzania końcowego również decydują o jakości nagrań mowy.
Powodem, dla którego ważne są formaty plików, jest to, że model musi identyfikować plik wyjściowy i być wyszkolony w rozpoznawaniu tej konkretnej jakości dźwięku.
Zdefiniuj niestandardowe wymagania dotyczące dźwięku
Niestandardowe wymagania dotyczące dźwięku powinny być wymienione przed rozpoczęciem procesu zbierania. Klienci mogą wybrać niestandardowe pliki audio, w których określone pliki są ze sobą połączone.
Wymagania dotyczące dostawy i przetwarzania
Po zebraniu danych mowy klienci mogą zdecydować się na ich dostarczenie zgodnie ze swoimi wymaganiami.
Wymóg transkrypcji i adnotacji
Niektórzy klienci wymagają transkrypcji i etykietowania danych przed dostarczeniem. Dodatkowo mogą również wymagać określonych form etykietowania i segmentacji.
Czasami lepiej poszukać patolodzy mowy i języka oraz ekspertów pomagających w transkrypcji mowy w różnych językach, aby zachować autentyczność języka docelowego.
Konwencje nazewnictwa plików
Połączenia formularze zbierania danych powinien określać jakąkolwiek konwencję nazewnictwa plików, której należy przestrzegać. Jeśli konwencja nazewnictwa jest złożona lub wykracza poza standardowy zakres procesu, może to wiązać się z dodatkowymi kosztami rozwoju.
Wskazówki dotyczące dostawy
Wytyczne dotyczące bezpieczeństwa i dostawy powinny być przestrzegane zgodnie z wymaganiami projektu. Ponadto należy określić, czy dane mają być dostarczane w małych kamieniach milowych, czy jako kompletny pakiet od razu. Klienci preferują również terminowość monitorowanie postępów aktualizacje, aby mogli śledzić status projektu.
Inne ważne punkty do zapamiętania
Dostosowania wpłyną na sposób,
- Metody zbierania danych używany
- Rekrutacja uczestników
- Harmonogram dostawy
- Wstępny koszt projektu
Wybierając odpowiedniego dostawcę, musisz upewnić się, że wybierasz kogoś, kto ma zarówno doświadczenie w zapewnianiu opcji dostosowywania, jak i elastyczność, aby bez wysiłku skalować projekt. Charakter gromadzenia danych głosowych polega na tym, że ewoluuje, a złożoność zmienia się w czasie, a właściwy dostawca powinien być w stanie dotrzymać kroku.
Gdy wszystko, czego potrzebujesz, to elastyczność i skalowalność, Shaip jest właściwym wyborem. Oferujemy usługi, które można dostosować do indywidualnych wymagań klienta. Oferujemy skalowalne i elastyczne rozwiązania do gromadzenia danych dla projektów wielojęzycznych w konkurencyjnych cenach. Porozmawiaj z naszymi ekspertami, aby dowiedzieć się, jak nasze techniki gromadzenia danych mowy i dostosowywania działają w opracowywaniu konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
[Przeczytaj także: Dane treningowe rozpoznawania mowy — rodzaje, gromadzenie danych i zastosowania]
