Deidentyfikacja danych odgrywa kluczową rolę w naszym świecie opartym na danych, anonimizując dane osobowe (PII) i chronione informacje zdrowotne (PHI), aby chronić prywatność jednostek. W tym blogu szczegółowo omawiamy pięć kluczowych aspektów tej praktyki, o których powinieneś wiedzieć:
- Zgodność z ustawą HIPAA: Ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA) nakłada obowiązek usuwania danych identyfikacyjnych przed publicznym ujawnieniem. Skuteczną filtrację zapewniają dwie metody: ekspertyza (na podstawie analizy statystycznej) i bezpieczna przystań (spełnienie listy kontrolnej składającej się z 18 kryteriów).
- Równowaga między prywatnością a użytecznością: Wzajemny charakter danych dotyczących opieki zdrowotnej stwarza wyzwania. Usunięcie określonych elementów, takich jak wiek czy płeć, może być nieskuteczne ze względu na leżące u ich podstaw korelacje. Metody deidentyfikacji muszą uwzględniać potencjalne implikacje badawcze, diagnostyczne i terapeutyczne.
- Poza opieką zdrowotną: Deidentyfikacja danych rozciąga się na różne domeny. Przedsiębiorstwa wykorzystują je do badań i analiz, firmy wydobywcze chronią lokalizacje lokalizacji, a agencje ochrony środowiska chronią zagrożone gatunki. Podejście różni się w zależności od celu i branży.
- Maskowanie danych a deidentyfikacja: Choć brzmią podobnie, różnią się znacznie. Maskowanie danych zastępuje PII losowymi wartościami, potencjalnie umożliwiając odszyfrowanie z dostępem. Deidentyfikacja danych trwale usuwa lub zmienia dane, uniemożliwiając ponowną identyfikację.
- Proces deidentyfikacji i najlepsze praktyki: Pracownicy służby zdrowia korzystają z rozwiązań technicznych i oprogramowania w celu usuwania identyfikatorów, takich jak imię i nazwisko, adres, data urodzenia i lokalizacja. Techniki obejmują szyfrowanie, kodowanie i zaawansowane algorytmy minimalizujące odwracalność.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
