Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel firmy Shaip, w tym artykule dla gości mówił o przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i dlaczego włączenie go do procesu biznesowego w 2022 roku jest niezbędne. Poznajmy dodatkowe korzyści, jakie NLP wnosi do modeli ML i AI .
Kluczowym wnioskiem z artykułu jest:
- Jako część sztucznej inteligencji, NLP polega na tym, aby maszyny reagowały na ludzki język. Jeśli chodzi o aspekt techniczny, NLP wykorzystuje algorytmy informatyczne i ogólną strukturę języka, aby uczynić maszyny bardziej inteligentnymi. Zasadniczo NLP dzieli się na dwie kluczowe fazy: wstępne przetwarzanie danych i rozwój algorytmu.
- W pierwszym etapie NLP pobiera dane wejściowe ze słów pisanych lub mówionych ze świata zewnętrznego i wprowadza te dane do maszyn. Na późniejszym etapie NLP czyści dane przy użyciu wielu technik, takich jak stemming, lematyzacja, tagowanie PoS i wiele innych oraz wykorzystuje algorytmy ML, aby dane były zrozumiałe dla maszyn.
- Wykorzystanie NLP w biznesie jest ważne dla uzyskiwania informacji w czasie rzeczywistym, poprawy dokładności dokumentów, zrozumienia znaczenia złożonych testów, analizy danych na dużą skalę i wielu innych.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
