Najwyższej klasy gromadzenie danych wideo w celu trenowania modeli AI
Przesyłaj spostrzeżenia pozyskiwane za pośrednictwem wydajnych usług gromadzenia danych wideo, aby umożliwić inteligentnym modelom podejmowanie proaktywnych działań
Chcesz znaleźć brakujące dane wideo?
Wyróżnieni klienci
Dlaczego zestaw danych szkolenia wideo jest potrzebny do widzenia komputerowego?
Tworzenie inteligentnych aplikacji wspieranych przez technologie Computer Vision, NLP i Deep Learning może być trudne. Podczas gdy zbiory danych tekstowych, akustycznych i graficznych mają do odegrania swoją rolę, modele szkoleniowe do proaktywnego identyfikowania elementów specyficznych dla wideo wymagają rygorystycznego monitorowania i dostępności najwyżej ocenianych informacji.
Nic nie stoi na przeszkodzie gromadzeniu danych obrazu, ale zbiory danych wideo zapewniają dodatkowe poczucie ciągłości modelom uczenia maszynowego, dzięki czemu są one o wiele bardziej spostrzegawcze i dokładne w czasie. Dlatego firmy planujące rozwój zaawansowanych narzędzi i zasobów wizji komputerowej muszą rozważyć zlecanie gromadzenia danych wideo profesjonalnym dostawcom.
Jeśli chodzi o znaczenie gromadzenia danych wideo, oto zasoby, do których można uzyskać dostęp z odpowiednimi zestawami danych wideo w grze:
- Zestaw danych wideo do wykrywania obiektów, aby pomóc w samodzielnym prowadzeniu pojazdu
- Zbiór danych wideo do głębokiego uczenia się z naciskiem na ewoluującą złożoność
- Hierarchiczne zbiory danych do zarządzania progresywnymi potrzebami abstrakcji w przypadku złożonych modeli
- Zdolność modeli do przewidywania ruchu i wzorców ruchu
Profesjonalne zestawy danych szkoleniowych wideo AI
Dowolny temat. Dowolny scenariusz.
Znalezienie odpowiedniego zestawu danych wideo, zgodnie z przypadkiem użycia, jest łatwiejsze do powiedzenia niż do zrobienia. Shaip, jako dostawca usług gromadzenia danych wideo, jest wtajemniczony w każdą formę implementacji sztucznej inteligencji i umożliwia dostęp do najbardziej odpowiednich zestawów danych dla danego zadania. W Shaip możesz mieć pewność, że zasilasz swoje modele niestandardowymi zestawami danych wideo, zgodnie ze scenariuszem, konfiguracją, potrzebami zarządzania projektem i preferencjami dotyczącymi adnotacji.
Nadal nie jestem pewien! Oto kilka innych powodów, dla których warto połączyć się z Shaip:
- Skalowalne usługi windykacyjne w celu opracowania modeli samouczących się
- Dane zasilane przez najwyższej klasy ludzką inteligencję
- Zdolność zbiorów danych wideo do ścisłej współpracy z obrazami, dźwiękami i analizami tekstowymi
- Obsługa całościowego obrazu i adnotacji wideo, aby trenować modele AI, aby były bardziej dokładne
- Dostępność ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych do docelowych standardowych modeli sztucznej inteligencji i preferencji głębokiego uczenia się
Nasza wiedza
Zbiory danych wideo dla odpowiednich przypadków użycia
W Shaip pomagamy uchwycić każdy obiekt w filmie klatka po klatce, a następnie wprawiamy obiekt w ruch, oznaczamy go i sprawiamy, że jest rozpoznawalny przez maszyny. Zbieranie wysokiej jakości zestawów danych wideo w celu trenowania modeli ML zawsze było rygorystycznym i czasochłonnym procesem, a różnorodność i ogromne ilości wymagane dodawały dodatkowej złożoności. Firma Shaip oferuje wymaganą wiedzę specjalistyczną, wiedzę, zasoby i skalę potrzebną w przypadku zestawów danych szkoleniowych wideo. Nasze filmy są najwyższej jakości, dostosowane specjalnie do konkretnego przypadku użycia. Wybierz usługę gromadzenia danych wideo, która jest zgodna z Twoim programem i od razu zaczyna działać. Różne rodzaje zbiorów danych wideo, które oferujemy:
Zbieranie danych wideo o postawie człowieka
Poznaj najdrobniejsze szczegóły organicznych ruchów człowieka z różnych scenariuszy, takich jak stanie, chodzenie, siedzenie, bieganie i nie tylko, w różnych warunkach oświetleniowych.
Zbieranie danych z dronów i wideo z lotu ptaka
Trenuj jednostki powietrzne i drony, aby prowadzić lepsze połączenia bojowe i rekreacyjne, korzystając z danych wideo zarejestrowanych w ruchu ulicznym, imprezach, zgromadzeniach na stadionach i innych scenariuszach.
Zbieranie zbioru danych wideo o ruchu drogowym
Oświeć autonomiczne pojazdy, zasilając segmentowane i przestrzenne zestawy danych wideo o ruchu drogowym, aby identyfikować ruchy drogowe w czasie rzeczywistym i uczyć się progresywnie, obserwując
Zbieranie zbiorów danych demograficznych
Teraz odetnij stronniczość AI od odpowiednich programów, dodając do istniejącego repozytorium danych wideo. Shaip pozwala trenować modelki w sposób kompleksowy, odkładając na bok filmy posegmentowane według demografii, pochodzenia etnicznego, koloru, gestów i innych parametrów.
Zbiór danych wideo CCTV/monitoringu
Zbieramy wrażliwe zestawy danych wideo z rejestrów organów ścigania, miejsc przestępstw oraz zestawów danych rozpoznawania osób i postawy w różnych warunkach oświetleniowych, aby szkolić inteligentne konfiguracje nadzoru w celu identyfikacji intruzów, ustawiania alarmów, a nawet oznaczania obecności.
Gotowy do transkrypcji
Zbiory danych
Trenuj aplikacje do automatycznego tworzenia transkrypcji wideo, dostarczając duże ilości odpowiednich zestawów danych wideo, tekstowych, graficznych i dźwiękowych
Zbiory danych wideo
Zestaw danych wideo do skanowania kodów kreskowych
5k filmów z kodami kreskowymi o czasie trwania 30-40 sekund z wielu lokalizacji
- Przypadek użycia: Rozpoznawanie kodów kreskowych Model
- Format: Filmy
- Tom: 5000 +
- Adnotacja: Nie
Zbiór danych biometrycznych
22k wideo twarzy z wielu krajów w wielu pozach
- Przypadek użycia: Rozpoznawanie twarzy
- Format: Filmy
- Tom: 22,000 +
- Adnotacja: Nie
Zbiór danych wideo oparty na dronach
84.5 tys. filmów z drona takich obszarów, jak kampus uniwersytecki/szkolny, teren fabryki, plac zabaw, ulica, targ warzywny ze szczegółami GPS.
- Przypadek użycia: Śledzenie pieszych
- Format: Filmy
- Tom: 84,500 +
- Adnotacja: Tak
Uszkodzone pojazdy (drobne) zestaw danych wideo
5.5 tys. filmów z samochodami z niewielkimi uszkodzeniami z regionów Indii i Ameryki Północnej
- Przypadek użycia: Wykrywanie uszkodzeń
- Format: Filmy
- Tom: 5500 +
- Adnotacja: Nie
Powody, dla których warto wybrać Shaip jako godnego zaufania partnera w zakresie danych szkoleń wideo
Ludzie
Dedykowane i przeszkolone zespoły:
- Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
- Uznany Zespół Zarządzania Projektami
- Doświadczony zespół rozwoju produktu
- Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów
Przetwarzanie
Najwyższą wydajność procesu zapewniają:
- Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
- Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
- Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego
Platforma
Opatentowana platforma oferuje korzyści:
- Kompleksowa platforma internetowa
- Nienaganna jakość
- Szybsze TAT
- Bezproblemowa dostawa
Ludzie
Dedykowane i przeszkolone zespoły:
- Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
- Uznany Zespół Zarządzania Projektami
- Doświadczony zespół rozwoju produktu
- Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów
Przetwarzanie
Najwyższą wydajność procesu zapewniają:
- Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
- Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
- Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego
Platforma
Opatentowana platforma oferuje korzyści:
- Kompleksowa platforma internetowa
- Nienaganna jakość
- Szybsze TAT
- Bezproblemowa dostawa
Usługi oferowane
Specjalistyczne zbieranie danych wideo to nie wszystko, co trzeba zrobić, jeśli chodzi o kompleksowe konfiguracje sztucznej inteligencji. W Shaip możesz nawet rozważyć następujące usługi, aby modele były bardziej rozpowszechnione niż zwykle:
Zbieranie danych tekstowych
Usługi
Prawdziwa wartość usług gromadzenia danych kognitywnych Shaip polega na tym, że dają one firmom klucz do odblokowania krytycznych informacji znajdujących się głęboko w nieustrukturyzowanych danych
Usługi gromadzenia danych dźwiękowych
Ułatwiamy karmienie modelek danymi głosowymi, aby pomóc im w bardziej zrównoważony sposób odkrywać korzyści płynące z przetwarzania języka naturalnego
Usługi gromadzenia danych obrazu
Upewnij się, że model wizji komputerowej dokładnie identyfikuje każdy obraz, aby bezproblemowo trenować modele AI nowej generacji w przyszłości
Zalecane zasoby
Przewodnik kupującego
Przewodnik kupującego dotyczący adnotacji i etykiet do filmów
To dość powszechne powiedzenie, które wszyscy słyszeliśmy. że obraz może powiedzieć tysiąc słów, wyobraź sobie, co może mówić wideo? Może milion rzeczy. Żadna z obiecanych przełomowych aplikacji, takich jak autonomiczne samochody czy inteligentne kasy detaliczne, nie jest możliwa bez adnotacji wideo.
Oferując
Przewodnik kupującego dotyczący adnotacji i etykiet danych
Uchwyć każdy obiekt w filmie klatka po klatce i dodaj do niego adnotacje, aby poruszające się obiekty były rozpoznawalne przez maszyny za pomocą naszego zaawansowanego narzędzia do adnotacji wideo. Dysponujemy technologią i doświadczeniem, aby oferować usługi adnotacji do filmów, które pomogą Ci w tworzeniu kompleksowo oznaczonych zbiorów danych dla wszystkich Twoich potrzeb związanych z adnotacjami do filmów.
Przewodnik kupującego
Przewodnik kupującego dotyczący wysokiej jakości danych szkoleniowych AI
W świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego trening danych jest nieunikniony. Jest to proces, który sprawia, że moduły uczenia maszynowego są dokładne, wydajne i w pełni funkcjonalne. Przewodnik szczegółowo omawia, czym są dane treningowe AI, rodzaje danych treningowych, jakość danych treningowych, gromadzenie danych i licencjonowanie oraz wiele innych.
Chcesz stworzyć własny zbiór danych wideo?
Skontaktuj się z nami teraz, aby dowiedzieć się, jak możemy zebrać niestandardowy zestaw danych dla Twojego unikalnego rozwiązania AI.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Zbieranie danych wideo polega na gromadzeniu sekwencji ruchomych obrazów. Jest to niezbędne w przypadku uczenia maszynowego, ponieważ rejestruje dynamiczne interakcje, dzięki czemu modele lepiej rozumieją i analizują sekwencje czasowe.
Dane wideo mogą zwiększyć bezpieczeństwo poprzez nadzór, zapewnić wgląd w zachowania klientów, ulepszyć szkolenia dzięki analizie ruchu i stymulować innowacje, takie jak jazda autonomiczna.
Do nagrywania sekwencji używaj kamer, dronów lub urządzeń przenośnych, upewniając się, że materiał filmowy jest zgodny z wymaganiami projektu. Następnie podziel na segmenty, oznacz etykietami i przetwórz wstępnie, jeśli zajdzie taka potrzeba.
Upewnij się, że filmy są wyraźne i mają wysoką rozdzielczość, utrzymuj spójne oświetlenie, gromadź różnorodne źródła danych, dodawaj dokładne adnotacje, przestrzegaj przepisów dotyczących prywatności i regularnie sprawdzaj poprawność zbioru danych.