Najwyższej klasy gromadzenie danych wideo w celu trenowania modeli AI 

Przesyłaj spostrzeżenia pozyskiwane za pośrednictwem wydajnych usług gromadzenia danych wideo, aby umożliwić inteligentnym modelom podejmowanie proaktywnych działań

Zbieranie danych wideo

Chcesz znaleźć brakujące dane wideo?

Wyróżnieni klienci

Dlaczego zestaw danych szkolenia wideo jest potrzebny do widzenia komputerowego?

Tworzenie inteligentnych aplikacji wspieranych przez technologie Computer Vision, NLP i Deep Learning może być trudne. Podczas gdy zbiory danych tekstowych, akustycznych i graficznych mają do odegrania swoją rolę, modele szkoleniowe do proaktywnego identyfikowania elementów specyficznych dla wideo wymagają rygorystycznego monitorowania i dostępności najwyżej ocenianych informacji.

Nic nie stoi na przeszkodzie gromadzeniu danych obrazu, ale zbiory danych wideo zapewniają dodatkowe poczucie ciągłości modelom uczenia maszynowego, dzięki czemu są one o wiele bardziej spostrzegawcze i dokładne w czasie. Dlatego firmy planujące rozwój zaawansowanych narzędzi i zasobów wizji komputerowej muszą rozważyć zlecanie gromadzenia danych wideo profesjonalnym dostawcom.

Jeśli chodzi o znaczenie gromadzenia danych wideo, oto zasoby, do których można uzyskać dostęp z odpowiednimi zestawami danych wideo w grze:

  • Zestaw danych wideo do wykrywania obiektów, aby pomóc w samodzielnym prowadzeniu pojazdu
  • Zbiór danych wideo do głębokiego uczenia się z naciskiem na ewoluującą złożoność
  • Hierarchiczne zbiory danych do zarządzania progresywnymi potrzebami abstrakcji w przypadku złożonych modeli
  • Zdolność modeli do przewidywania ruchu i wzorców ruchu

Profesjonalne zestawy danych szkoleniowych wideo AI 

Dowolny temat. Dowolny scenariusz.

Znalezienie odpowiedniego zestawu danych wideo, zgodnie z przypadkiem użycia, jest łatwiejsze do powiedzenia niż do zrobienia. Shaip, jako dostawca usług gromadzenia danych wideo, jest wtajemniczony w każdą formę implementacji sztucznej inteligencji i umożliwia dostęp do najbardziej odpowiednich zestawów danych dla danego zadania. W Shaip możesz mieć pewność, że zasilasz swoje modele niestandardowymi zestawami danych wideo, zgodnie ze scenariuszem, konfiguracją, potrzebami zarządzania projektem i preferencjami dotyczącymi adnotacji.

Nadal nie jestem pewien! Oto kilka innych powodów, dla których warto połączyć się z Shaip:

Zbiór danych wideo
  • Skalowalne usługi windykacyjne w celu opracowania modeli samouczących się
  • Dane zasilane przez najwyższej klasy ludzką inteligencję
  • Zdolność zbiorów danych wideo do ścisłej współpracy z obrazami, dźwiękami i analizami tekstowymi
  • Obsługa całościowego obrazu i adnotacji wideo, aby trenować modele AI, aby były bardziej dokładne
  • Dostępność ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych do docelowych standardowych modeli sztucznej inteligencji i preferencji głębokiego uczenia się

Nasza wiedza

Zbiory danych wideo dla odpowiednich przypadków użycia

W Shaip pomagamy Ci uchwycić każdy obiekt w filmie klatka po klatce, następnie wprawiamy obiekt w ruch, oznaczamy go i sprawiamy, że jest rozpoznawalny przez maszyny. Zbieranie wysokiej jakości zestawów danych wideo w celu trenowania modeli ML zawsze było rygorystycznym i czasochłonnym procesem, różnorodność i ogromne ilości wymagane dodają jeszcze więcej złożoności. W Shaip oferujemy Ci wymaganą wiedzę specjalistyczną, zasoby i skalę potrzebną w przypadku zestawów danych szkoleniowych wideo. Nasze filmy są najwyższej jakości, dostosowane specjalnie do Twojego konkretnego przypadku użycia. Wybierz usługę zbierania danych wideo, która jest zgodna z Twoim programem i od razu zacznij działać. Różne typy zestawów danych wideo, które oferujemy:

Film przedstawiający postawę człowieka

Zbieranie danych wideo o postawie człowieka

Poznaj najdrobniejsze szczegóły organicznych ruchów człowieka z różnych scenariuszy, takich jak stanie, chodzenie, siedzenie, bieganie i nie tylko, w różnych warunkach oświetleniowych.

Dron i wideo z lotu ptaka

Zbieranie danych z dronów i wideo z lotu ptaka

Trenuj jednostki powietrzne i drony, aby prowadzić lepsze połączenia bojowe i rekreacyjne, korzystając z danych wideo zarejestrowanych w ruchu ulicznym, imprezach, zgromadzeniach na stadionach i innych scenariuszach.

Zbiór danych wideo o ruchu drogowym

Zbieranie zbioru danych wideo o ruchu drogowym

Oświeć autonomiczne pojazdy, zasilając segmentowane i przestrzenne zestawy danych wideo o ruchu drogowym, aby identyfikować ruchy drogowe w czasie rzeczywistym i uczyć się progresywnie, obserwując

Zbiór danych demograficznych

Zbieranie zbiorów danych demograficznych

Teraz odetnij stronniczość AI od odpowiednich programów, dodając do istniejącego repozytorium danych wideo. Shaip pozwala trenować modelki w sposób kompleksowy, odkładając na bok filmy posegmentowane według demografii, pochodzenia etnicznego, koloru, gestów i innych parametrów.

Monitoring CCTV

Zbiór danych wideo CCTV/monitoringu

Zbieramy wrażliwe zestawy danych wideo z rejestrów organów ścigania, miejsc przestępstw oraz zestawów danych rozpoznawania osób i postawy w różnych warunkach oświetleniowych, aby szkolić inteligentne konfiguracje nadzoru w celu identyfikacji intruzów, ustawiania alarmów, a nawet oznaczania obecności.

Zestawy danych transkrypcji

Gotowy do transkrypcji
Zbiory danych

Trenuj aplikacje do automatycznego tworzenia transkrypcji wideo, dostarczając duże ilości odpowiednich zestawów danych wideo, tekstowych, graficznych i dźwiękowych

Kolekcja wideo ludzi

Kolekcja wideo o ludziach

Filmy w wysokiej rozdzielczości przedstawiające osoby z różnych środowisk i wykonujące różne czynności pomagają trenować modele sztucznej inteligencji w zakresie rozpoznawania twarzy, analizy zachowań i zrozumienia interakcji międzyludzkich.

Kolekcja wideo obiektów

Kolekcja wideo obiektów

Rejestruj obiekty w ruchu w różnych środowiskach i warunkach oświetleniowych, co ma kluczowe znaczenie przy opracowywaniu modeli sztucznej inteligencji skupiających się na śledzeniu, wykrywaniu i klasyfikacji obiektów w ustawieniach dynamicznych.

Kolekcja filmów z uszkodzonym samochodem

Kolekcja uszkodzonych samochodów

Szczegółowe filmy pojazdów z różnymi rodzajami uszkodzeń. Ten zbiór danych wspiera uczenie modeli sztucznej inteligencji na potrzeby oceny uszkodzeń pojazdów, przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych i analizy wypadków.

Zbiory danych wideo

Zestaw danych wideo do skanowania kodów kreskowych

5k filmów z kodami kreskowymi o czasie trwania 30-40 sekund z wielu lokalizacji

Zbiór danych wideo dotyczących skanowania kodów kreskowych

  • Przypadek użycia: Rozpoznawanie kodów kreskowych Model
  • Format: Filmy
  • Tom: 5000 +
  • Adnotacja: Nie

Zbiór danych biometrycznych

22k wideo twarzy z wielu krajów w wielu pozach

Zbiór danych biometrycznych

  • Przypadek użycia: Rozpoznawanie twarzy
  • Format: Filmy
  • Tom: 22,000 +
  • Adnotacja: Nie

Zbiór danych wideo oparty na dronach

84.5 tys. filmów z drona takich obszarów, jak kampus uniwersytecki/szkolny, teren fabryki, plac zabaw, ulica, targ warzywny ze szczegółami GPS.

Zbiór danych wideo z dronów

  • Przypadek użycia: Śledzenie pieszych
  • Format: Filmy
  • Tom: 84,500 +
  • Adnotacja: Tak

Uszkodzone pojazdy (drobne) zestaw danych wideo

5.5 tys. filmów z samochodami z niewielkimi uszkodzeniami z regionów Indii i Ameryki Północnej

Zbiór danych wideo uszkodzonych pojazdów (drobny).

  • Przypadek użycia: Wykrywanie uszkodzeń
  • Format: Filmy
  • Tom: 5500 +
  • Adnotacja: Nie

Powody, dla których warto wybrać Shaip jako godnego zaufania partnera w zakresie danych szkoleń wideo

Ludzie

Ludzie

Dedykowane i przeszkolone zespoły:

  • Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
  • Uznany Zespół Zarządzania Projektami
  • Doświadczony zespół rozwoju produktu
  • Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów
Przetwarzanie

Przetwarzanie

Najwyższą wydajność procesu zapewniają:

  • Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
  • Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
  • Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego
Platforma

Platforma

Opatentowana platforma oferuje korzyści:

  • Kompleksowa platforma internetowa
  • Nienaganna jakość
  • Szybsze TAT
  • Bezproblemowa dostawa

Usługi oferowane

Zbieranie danych tekstowych przez ekspertów to nie wszystko, co trzeba zrobić, jeśli chodzi o kompleksowe konfiguracje sztucznej inteligencji. W Shaip możesz nawet rozważyć następujące usługi, aby modele były bardziej rozpowszechnione niż zwykle:

Zbieranie danych mowy

Usługi gromadzenia danych dźwiękowych

Ułatwiamy karmienie modelek danymi głosowymi, aby pomóc im w bardziej zrównoważony sposób odkrywać korzyści płynące z przetwarzania języka naturalnego

Zbieranie danych tekstowych

Zbieranie danych tekstowych
Usługi

Prawdziwą wartością usług gromadzenia danych kognitywnych Shaip jest to, że dają one organizacjom klucz do odblokowania krytycznych informacji znajdujących się w danych nieustrukturyzowanych

Gromadzenie danych obrazu

Usługi gromadzenia danych obrazu

Upewnij się, że model wizji komputerowej dokładnie identyfikuje każdy obraz, aby bezproblemowo trenować modele AI nowej generacji w przyszłości

Skontaktuj się z nami

Chcesz stworzyć własny zbiór danych wideo?

Skontaktuj się z nami teraz, aby dowiedzieć się, jak możemy zebrać niestandardowy zestaw danych dla Twojego unikalnego rozwiązania AI.

  • Rejestrując się, zgadzam się z Shaip Polityka Prywatności i Regulamin i wyrazić zgodę na otrzymywanie komunikacji marketingowej B2B od Shaip.

Zbieranie danych wideo polega na gromadzeniu sekwencji ruchomych obrazów. Jest to niezbędne w przypadku uczenia maszynowego, ponieważ rejestruje dynamiczne interakcje, dzięki czemu modele lepiej rozumieją i analizują sekwencje czasowe.

Dane wideo mogą zwiększyć bezpieczeństwo poprzez nadzór, zapewnić wgląd w zachowania klientów, ulepszyć szkolenia dzięki analizie ruchu i stymulować innowacje, takie jak jazda autonomiczna.

Do nagrywania sekwencji używaj kamer, dronów lub urządzeń przenośnych, upewniając się, że materiał filmowy jest zgodny z wymaganiami projektu. Następnie podziel na segmenty, oznacz etykietami i przetwórz wstępnie, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Upewnij się, że filmy są wyraźne i mają wysoką rozdzielczość, utrzymuj spójne oświetlenie, gromadź różnorodne źródła danych, dodawaj dokładne adnotacje, przestrzegaj przepisów dotyczących prywatności i regularnie sprawdzaj poprawność zbioru danych.