AI (sztuczna inteligencja) i dane treningowe są nierozłączne. Są jak noc i dzień, głowy i ogony, yin i yang. Jedno nie może istnieć bez drugiego. Ponieważ mają one związek przyczynowo-skutkowy, Twoim zadaniem jako operatora biznesowego jest dostarczanie jak największej ilości danych szkoleniowych wysokiej jakości do modułów sztucznej inteligencji, aby mogły zwracać dokładne informacje.
Nie ma czegoś takiego jak wystarczająca ilość danych. Uczenie się ze wzmacnianiem poprawia się tylko przy większej liczbie zestawów danych. W szczególności, jeśli zamierzasz wprowadzić unikalne rozwiązanie na swój rynek, musisz upewnić się, że Twój produkt i jego wydajność spełnią oczekiwania. Aby tworzyć rentowne modele, potrzebujesz wiecznego źródła danych szkoleniowych AI.
Jeśli śledzisz naszego bloga, wiesz, że rozmawialiśmy za darmo, w domui inne źródła danych. W tym poście postanowiliśmy zawęzić naszą uwagę do jednego aspektu i omówić, w jaki sposób dostawcy kompleksowych usług danych szkoleniowych mogą zaoferować ogromne korzyści w zbieranie danych i adnotacja.
Jeśli chcesz, aby moduły uczenia maszynowego przetwarzały dane i uczyły się autonomicznie, idealnym wyborem będą dostawcy typu end-to-end.
Dlaczego?
Przyjrzyjmy się szczegółowo.
Kim są dostawcy kompleksowych usług danych szkoleniowych?
Dostawcy kompleksowych danych szkoleniowych to dostawcy kompleksowych rozwiązań, którzy konsekwentnie oferują zoptymalizowane zestawy danych w oparciu o Twoje wymagania. Bez względu na niszę rynkową, dane demograficzne, rodzaj produktu lub inne czynniki, biorą odpowiedzialność za zebranie odpowiednich zestawów danych dla Twoich modułów. Dostawcy danych typu end-to-end dodają adnotacje do danych, dzięki czemu są gotowe do pracy maszynowej, zapewniając najwyższą jakość zestawów danych dla systemów i dostarczając precyzyjne wyniki.
Kompleksowy dostawca premium przejmuje pełną odpowiedzialność za wszystkie procesy związane z pozyskiwaniem i dostarczaniem Dane treningowe AI.
Jak działają i jaki jest ich proces?
Gromadzenie i dostarczanie danych to złożony proces, który wymaga niezliczonych godzin skomplikowanej pracy ręcznej. Dedykowane zespoły pracują w tandemie, aby zapewnić jednorazową zbiórkę, etykietowanie, zapewnienie jakości i dostarczanie danych bez utraty wartości. Ich jedynym celem jest utrzymanie modułów uczenia maszynowego zajętych autonomicznym uczeniem się, dopóki nie zostaną osiągnięte pożądane wyniki.
Podzieliliśmy kompleksowe obowiązki dostawcy na trzy kategorie, które obejmują:
Zbieranie danych
Pierwszym krokiem jest określenie rodzaju potrzebnych danych. Zestawy danych zależą od produktu, zamierzonych wyników, rodzaju potrzebnych zestawów danych i innych istotnych czynników. Na ich podstawie dostawca usług danych treningowych może pobrać Twoje dane w postaci obrazów, audio, wideo, tekstu i/lub ich kombinacji.
Etykietowanie danych
Dane generowane lub pozyskiwane na tym etapie są zwykle surowe. Oznacza to, że zbiory danych zawierają mnóstwo nieistotnych informacji, dezinformacji, źle sformatowanych szczegółów i nie tylko. Pozbawione są również formatu, w jakim systemy AI mogą zrozumieć ich zawartość. Dostawcy usług pracują nad czyszczeniem, a następnie ręcznym dodawaniem adnotacji do danych, które mają być używane w modelach ML.
Deidentyfikacja danych
Ze względu na kwestie prywatności i interoperacyjności danych istnieje kilka standardów, protokołów i zgodności, których firmy muszą przestrzegać. Standardy, takie jak wytyczne HIPAA i RODO, narzucają surowe warunki dotyczące poufności danych, a ich nieprzestrzeganie może być szkodliwe dla firm.
Dostawcy danych szkoleniowych pracują nad procesami takimi jak deidentyfikacja danych, w których usuwają powiązania treści danych, czyniąc je tak obiektywnymi i niejasnymi, jak to tylko możliwe. W tym miejscu korzystne jest zachowanie funkcjonalności zestawu danych na potrzeby uczenia maszynowego. Dodanie dodatkowej warstwy pracy dla dostawców danych zapewnia, że masz pod ręką dane o najbezpieczniejszej jakości dla swojego projektu.
Kompleksowi dostawcy usług danych vs. Wielu dostawców danych
Prowadząc firmę, musisz zdecydować, czy potrzebujesz jednego, kompleksowego dostawcy danych, czy przydzielić go do wielu dostawców. Chociaż to ostatnie może wydawać się bardziej wiarygodne i opłacalne w Twoich wymaganiach budżetowych, tylko kompleksowa analiza może doprowadzić Cię do najbardziej korzystnego rozwiązania.
| Wielu dostawców | Dostawcy danych od końca do końca |
| Zbyt wielu dostawców będzie pracować nad dostarczeniem jednego typu zestawu danych dla Twojego projektu. | Tylko jeden dedykowany zespół pracuje nad pozyskiwaniem, opisywaniem i dostarczaniem wymaganych zestawów danych. |
| W ostatecznych zbiorach danych występują niespójności. Oznacza to, że będziesz musiał przepracować kompilację danych zgodnie z własnymi standardami, a następnie wprowadzić je do swoich systemów. | Twoje zbiory danych są starannie kompilowane i dostarczane w partiach zgodnie z wymaganiami. Możesz wprowadzić go bezpośrednio do swoich systemów, aby zainicjować procesy. |
| Większe szanse na błąd w danych, ponieważ wiele rozdań pracuje nad zbiorami danych. | Odchylenie jest usuwane lub określono warunki, aby uniknąć ich podczas przetwarzania. |
| Wkrada się powtarzanie danych, ponieważ każdy dostawca nie wie, z jakiego źródła inni dostawcy pozyskują dane. | Zestawy danych są nowe i świeże, ponieważ zawierają raporty dotyczące sposobu generowania i pozyskiwania danych. |
| Będziesz musiał wydawać wytyczne i wymagania indywidualnie różnym dostawcom oraz utrzymywać odrębne relacje i przepływy pracy. | Ostateczna jakość jest nienaganna, a współpraca jest satysfakcjonująca. |
Prawdziwe korzyści z kompleksowych dostawców danych szkoleniowych, o których nikt Ci nie mówi
Teraz, gdy mamy podstawową wiedzę na temat dostawców typu end-to-end i tego, jak różnią się od innych źródeł, przyjrzyjmy się korzyściom, które oferują:
- Jednym ze sposobów, w jaki wyróżniają się dostawcy danych szkoleniowych typu end-to-end, jest to, że nie pozyskują danych w ramach crowdsourcingu do wielu dostawców. Zamiast tego mają dedykowane zespoły i pracowników do ręcznego pozyskiwania danych z określonych źródeł. Oznacza to, że żadna geografia ani demografia nie jest wyzwaniem, ponieważ mają regionalnych współpracowników, którzy pracują nad gromadzeniem i kompilacją danych.
- Informacje zwrotne i zmiany są łatwiejsze do włączenia do procesu, ponieważ konsekwentnie dostarczasz zestawy danych w partiach. Wszelkie informacje zwrotne, które otrzymasz, zostaną zwrócone w kolejnych partiach dostaw.
- Wszystkie zbiory danych są licencjonowane i pozbawione zobowiązań prawnych.
- Eksperci domeny i specjaliści prowadzą adnotacje i etykiety danych. Na przykład dane dotyczące opieki zdrowotnej są adnotowane przez weteranów w branży w celu dokładnego przetwarzania i wyników.
- Współpraca jest tak przejrzysta, jak to możliwe dzięki spójnym raportom, aktualizacjom, wglądowi w źródła gromadzenia danych i nie tylko.
- Dostawcy usług danych typu end-to-end mogą pobierać dane niezależnie od niszy lub złożoności, ze względu na rozległe sieci na całym świecie.
Współpraca z Szaip dodaje dodatkową wartość do twojego projektu, oprócz korzyści związanych z dostawcami usług typu end-to-end. Będąc od lat czołowym dostawcą adnotacji do danych, udało nam się zbudować i utrzymać w naszym portfolio trzy bezcenne aktywa:
- Ludzie – w naszym zespole mamy ponad 700 kontrybutorów i współpracowników, aby dostarczyć Ci najbardziej precyzyjne i odpowiednie zbiory danych dla Twoich projektów. W naszym arsenale mamy również najlepszych kierowników projektów, MŚP i programistów.
- Przetwarzanie – opanowanie efektywności to sztuka. Nasze wieloletnie doświadczenie w branży pozwoliło nam bezproblemowo dostarczać ogromne ilości wysokiej jakości danych naszym klientom. Rygorystyczne kontrole jakości, 6 procesów Stigma Gate i nie tylko zapewniają nienaganną jakość danych.
- Platforma – nasze wewnętrzne narzędzie do adnotacji danych jest najlepsze w branży, zapewniając szybki TAT i wysoką jakość.
Owijanie w górę
Jako właściciel firmy musisz zdjąć niepotrzebne obciążenia i obowiązki, aby skalować swoją firmę. Znacznie zyskasz na wyjeździe zbieranie danych do ekspertów z Shaip. Pracuj nad optymalizacją swojego produktu, podczas gdy my optymalizujemy jego możliwości dzięki naszym danym treningowym AI.
Podejmij praktyczną decyzję, osiągnąć do nas dzisiaj.
