Treści generowane przez użytkowników (UGC) obejmują treści specyficzne dla marki, które klienci publikują na platformach mediów społecznościowych. Obejmuje wszystkie rodzaje treści tekstowych i multimedialnych, w tym pliki audio publikowane na odpowiednich platformach w celach takich jak marketing, promocja, wsparcie, opinie, doświadczenia itp.
Biorąc pod uwagę wszechobecność treści generowanych przez użytkowników (UGC) w Internecie, moderowanie treści jest niezbędne. UGC może sprawić, że marka będzie wyglądać autentycznie, wiarygodnie i będzie można ją dostosować. Może pomóc w zwiększeniu liczby konwersji i pomóc w budowaniu lojalności wobec marki.
Marki mają jednak również znikomy wpływ na to, co użytkownicy mówią o ich marce w sieci. Stąd moderowanie treści za pomocą sztucznej inteligencji jest jednym ze sposobów monitorowania treści zamieszczanych w Internecie na temat konkretnej marki. Oto wszystko, co musisz wiedzieć o moderowaniu treści.
Wyzwanie moderowania treści UGC
Jednym z największych wyzwań związanych z moderacją treści UGC jest ogromna ilość treści wymagających moderacji. Codziennie na Twitterze (obecnie X) publikowanych jest średnio 500 milionów tweetów, a miliony postów i komentarzy publikuje się na platformach takich jak LinkedIn, Facebook i Instagram. Obserwowanie każdego contentu charakterystycznego dla Twojej marki jest praktycznie niemożliwe dla człowieka.
Dlatego ręczna moderacja ma ograniczony zakres. Ponadto w przypadkach, gdy wymagana jest pilna reakcja lub złagodzenie skutków, ręczne moderowanie nie będzie działać. Kolejny strumień wyzwań wiąże się z wpływem UGC na dobrostan emocjonalny moderatorów.
Czasami użytkownicy publikują treści o charakterze jawnym, powodując u poszczególnych osób ogromny stres i prowadząc do wypalenia psychicznego. Co więcej, w zglobalizowanym świecie skuteczna moderacja wymaga podejścia do lokalnej analizy treści, co również jest dużym wyzwaniem dla jednostek. Ręczna moderacja treści mogła być możliwa dziesięć lat temu, ale obecnie nie jest to możliwe dla człowieka.
Rola sztucznej inteligencji w moderowaniu treści
Tam, gdzie ręczna moderacja treści stanowi ogromne wyzwanie, treści niemoderowane mogą narazić osoby, marki i inne podmioty na obraźliwe treści. Moderowanie treści oparte na sztucznej inteligencji (AI) to prosty sposób na pomoc moderatorom w łatwym ukończeniu procesu moderacji. Niezależnie od tego, czy jest to post wspominający o Twojej marce, czy dwustronna interakcja między osobami lub grupami, wymagane jest skuteczne monitorowanie i moderacja.
W chwili pisania tego posta OpenAI ujawniło plany zrewolucjonizowania systemu moderacji treści za pomocą GPT-4 LLM. Sztuczna inteligencja zapewnia moderację treści z możliwością interpretowania i dostosowywania wszelkiego rodzaju treści i zasad dotyczących treści. Zrozumienie tych zasad w czasie rzeczywistym pozwala modelowi sztucznej inteligencji odfiltrować nieuzasadnione treści. Dzięki sztucznej inteligencji ludzie nie będą bezpośrednio narażeni na szkodliwe treści; mogą pracować z szybkością, skalowalnością i moderować treści na żywo.
[Przeczytaj także: 5 rodzajów moderacji treści i jak skalować za pomocą AI?]
Moderowanie różnych typów treści
Biorąc pod uwagę szeroką gamę treści publikowanych w Internecie, sposób moderowania każdego rodzaju treści jest inny. Musimy zastosować wymagane podejścia i techniki, aby monitorować i filtrować każdy typ treści. Przyjrzyjmy się metodom moderacji treści AI dla tekstu, obrazów, wideo i głosu.
5 rodzajów moderacji treści i jak skalować za pomocą AI?
Treść tekstowa
Program sztucznej inteligencji będzie wykorzystywał algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby zrozumieć tekst opublikowany w Internecie. Nie tylko przeczyta słowa, ale także zinterpretuje znaczenie tekstu i odgadnie emocje danej osoby. Sztuczna inteligencja użyje technik klasyfikacji tekstu, aby kategoryzować treści na podstawie tekstu i nastrojów. Oprócz tej prostej analizy program AI implementuje rozpoznawanie jednostek. Podczas moderowania wyodrębnia nazwiska osób, miejsc, lokalizacji, firm itp.
Treść głosowa
Programy AI wykorzystują analizę głosu do moderowania treści zamieszczanych w tym formacie. Rozwiązania te wykorzystują sztuczną inteligencję do tłumaczenia głosu na format tekstowy, a następnie przeprowadzają analizę NLP i nastrojów. Pomaga to moderatorom w uzyskaniu szybkich wyników dotyczących tonacji, nastrojów i emocji kryjących się za głosem.
Zawartość obrazów
Wizja komputerowa umożliwia programowi sztucznej inteligencji zrozumienie świata i utworzenie wizualnej reprezentacji wszystkich rzeczy. Aby moderować obrazy, programy AI wykrywają szkodliwe i nieprzyzwoite obrazy. Wykorzystuje algorytmy widzenia komputerowego do filtrowania niezdrowych obrazów. Mówiąc bardziej szczegółowo, programy te wykrywają lokalizację szkodliwych elementów na obrazie. Programy mogą kategoryzować każdą sekcję obrazu zgodnie z analizą.
Treść wideo
Do moderacji treści wideo program AI użyje wszystkich technik i algorytmów, o których mówiliśmy powyżej. Skutecznie odfiltruje szkodliwe treści z filmu i przedstawi wyniki moderatorom.
Poprawa warunków pracy moderatorów dzięki sztucznej inteligencji
Nie wszystkie treści zamieszczane w sieci są bezpieczne i przyjazne. Każda osoba narażona na treści nienawistne, przerażające, obsceniczne i dla dorosłych poczuje się w pewnym momencie niekomfortowo. Kiedy jednak zastosujemy programy sztucznej inteligencji do moderowania treści w mediach społecznościowych i innych platformach, ochroni to ludzi przed takim narażeniem.
Może szybko wykryć naruszenia treści i chronić moderatorów przed dostępem do takich treści. Ponieważ rozwiązania te są wstępnie zaprogramowane do filtrowania treści zawierających określone słowa i treści wizualne, moderatorowi będzie łatwiej przeanalizować treść i podjąć decyzję.
Oprócz zmniejszania narażenia sztuczna inteligencja może również chronić ludzi przed stresem psychicznym i stronniczością podczas podejmowania decyzji, a także przetwarzać więcej treści w krótszym czasie.
Równowaga między sztuczną inteligencją a interwencją człowieka
Tam, gdzie ludzie nie są w stanie szybko przetworzyć ton informacji, program sztucznej inteligencji nie jest tak skuteczny w podejmowaniu decyzji. Dlatego współpraca między ludźmi i sztuczną inteligencją jest niezbędna do dokładnej i bezproblemowej moderacji treści.
Moderacja Human in the Loop (HITL) ułatwia danej osobie wzięcie udziału w procesie moderacji. Zarówno sztuczna inteligencja, jak i ludzie uzupełniają się w procesie moderacji. Program sztucznej inteligencji będzie potrzebował ludzi do tworzenia reguł moderacji, dodawania terminów, wyrażeń, obrazów itp. w celu wykrycia. Ponadto ludzie mogą również pomóc sztucznej inteligencji lepiej analizować nastroje, inteligencję emocjonalną i podejmować decyzje.
[Przeczytaj także: Automatyczna moderacja treści: najważniejsze korzyści i typy]
Szybkość i efektywność moderacji AI
Dokładność moderacji treści zależy od uczenia modelu sztucznej inteligencji, na podstawie którego zbierane są zbiory danych z adnotacjami sporządzonymi przez ekspertów. Ci adnotatorzy dostrzegają subtelne intencje stojące za słowami mówiących. Tagując i kategoryzując dane, osadzają w modelu swoje zrozumienie kontekstu i niuansów. Jeśli w tych adnotacjach pominięto niuanse lub błędnie je zinterpretowano, sztuczna inteligencja również może to zrobić. Dlatego precyzja, z jaką ludzie wychwytują zawiłości mowy, bezpośrednio wpływa na możliwości moderowania sztucznej inteligencji. To tutaj Shaip może przetwarzać tysiące dokumentów z metodą human-in-the-loop (HITL) w celu skutecznego uczenia modeli uczenia maszynowego. Doświadczenie Shaip w dostarczaniu danych szkoleniowych AI do przetwarzania i filtrowania informacji może pomóc organizacjom we wzmocnieniu moderacji treści i pomóc markom utrzymać swoją reputację w branży.
