Wyraźną wygodą jest udzielanie instrukcji ustnych zamiast konieczności wpisywania ich lub wybierania właściwej pozycji z menu rozwijanego. Ta łatwość obsługi zapewniła szybsze przyjęcie technologii głosowej.
W rzeczywistości w USA, Wielkiej Brytanii i Niemczech codzienne korzystanie z asystentów głosowych, takich jak Amazon Alexa i Apple SIRI się skończyło 30%, a tygodniowe użycie osiągnęło poziom 50%, zgodnie z raportami Voice Consumer Index z 2021 r.
Jeden z obszarów, w których technologia asystentów głosowych jest wykorzystywana w opiece zdrowotnej. Wpływ asystenci głosowi w służbie zdrowia a interfejsy konwersacyjne torują drogę do miarodajnych pomiarów i dostępności placówek opieki zdrowotnej dla wszystkich. Przyjrzyjmy się roli technologii VA w opiece zdrowotnej.
Rola asystentów głosowych w opiece zdrowotnej
Znajomość używania poleceń głosowych pomaga w łatwiejszym zaadoptowaniu technologii wśród pacjentów i personelu klinicznego. Interfejs użytkownika w asystentach głosowych jest atrakcyjny i łatwy w obsłudze i obsłudze przez pacjentów w każdym wieku. Jeśli technologia głosowa jest wyzwaniem, dodaje warstwę złożoności, która zniechęci pacjentów do korzystania z niego.
Głos opieki zdrowotnej programiści asystenci muszą pamiętać, że starsi pacjenci korzystający z ich produktów mogą nie mieć nikogo, kto mógłby ich zapoznać z technologią. Dlatego główni programiści VA stosują duże czcionki, proste interfejsy, instrukcje obsługi głosowe i interaktywne sterowanie głosowe.
Pacjenci z problemami ze zręcznością lub poruszaniem się mogą niezawodnie korzystać rozpoznawanie mowy technologia do otrzymywania intensywnej opieki. Pacjenci z wadami wzroku, którzy nie mogą przeglądać swoich dokumentów lub wydrukowanych informacji, mogą z łatwością uzyskać dostęp do swoich danych medycznych. Dzięki VA lekarze mogą również cieszyć się komfortem bez użycia rąk i mogą lepiej służyć pacjentom podczas wykonywania zadań wykonywanych w sali.
W jaki sposób głos sektora opieki zdrowotnej wykorzystuje głos? Asystent technologii?
Branża opieki zdrowotnej to jeden z najbardziej zaawansowanych sektorów, który wykorzystuje najnowsze innowacyjne technologie w celu podniesienia jakości opieki świadczonej pacjentom. Nic więc dziwnego, że branża jest pionierem w stosowaniu VA i uznawaniu innowacyjne sposoby wykorzystania technologii asystenta głosowego.
Technologia Voice Assistants jest korzystna zarówno dla pacjentów, jak i lekarzy. Przypadki użycia VA w opiece zdrowotnej rosną wraz z ulepszeniami i postępami w technologii i potrzebach konsumentów.
Bezproblemowe usprawnienia przepływu pracy
Pielęgniarki i lekarze zazwyczaj grzęzną w nieklinicznych zadaniach, które są konieczne, ale nie dają im czasu na skupienie się na produktywnej pracy.
Prosty telewizor lub aplikacja ze wspomaganiem głosowym może zapewnić pacjentom podstawowe informacje o zdrowiu o ich lekach lub listę kontrolną wypisu, które w innym przypadku zostałyby dostarczone przez pielęgniarki.
Oparta na głosie Wirtualny asystent jest również wykorzystywany do przypominania w czasie rzeczywistym o lekach wydawanych na receptę pacjentom, którym grozi nieprzestrzeganie zaleceń.
Ponadto dzięki VA łatwiej jest również udostępniać pacjentom krytyczne informacje dotyczące opieki zdrowotnej, udzielać odpowiedzi w czasie rzeczywistym na temat ich objawów, oceniać opcje leczenia i prowadzić historię opieki zdrowotnej na podstawie wcześniejszych rozmów.
Planowanie rozładowania w czasie rzeczywistym
Po wypisaniu pacjenta ze szpitala zwykle trudno jest zapewnić stałą opiekę pacjentom.
Dzięki VA lekarze mogą nadal zarządzać zdrowiem pacjenta, monitorując objawy w czasie rzeczywistym, dostarczając informacje edukacyjne i medyczne, odpowiadając na pytania dotyczące planów opieki i pomagając im płynnie przejść do samoopieki.
Łatwość rezerwacji terminu
Integrując w swoim systemie asystentów głosowych opartych na sztucznej inteligencji, placówki opieki zdrowotnej mogą pomóc w umawianiu wizyt i przydzielaniu łóżek. Asystenci cyfrowi są szczególnie pomocne dla pacjentów, którzy borykają się z wyzwaniami językowymi i pomagają im w zarządzaniu wizytami.
Zapewnienie większego komfortu pacjenta
Dzięki systemom aktywowanym głosem pacjenci nie muszą wstawać z łóżka szpitalnego, aby obsługiwać telewizor, oświetlenie, zasłony okienne lub wzywać pielęgniarki. Dając pacjentom komfort bez użycia rąk, voice-włączony asystenci dbają o komfort i bezpieczeństwo pacjenta.
Pacjenci, zwłaszcza osoby starsze, mogą nie być w stanie dokładnie wyrazić swoich objawów lub przypomnieć sobie początku swoich problemów. Dzięki aktywowanemu głosem systemowi działającemu na solidnym oprogramowaniu AI lekarze będą mogli zapewnić niezawodne leczenie, dopasowując objawy do odpowiednich warunków.
Zrozumienie ludzkiego głosu w ocenie zdrowia
Słowo mówione zawiera bogactwo informacji dotyczących opieki zdrowotnej, które są wykorzystywane przez system opieki zdrowotnej.
Ostatnie badania potwierdzają fakt, że nasz głos można wykorzystać do oceny stanu naszego zdrowia. Podobnie jak w przypadku biomarkerów, takich jak puls, bicie serca, ciśnienie krwi i inne, nasz głos – z jego wysokością, tonem, intensywnością stresu, koordynacją, drżeniem, dreszczami i innymi, może zapewnić dogłębne zrozumienie naszego zdrowia.
Konwersacja AIoparta na technologii głosowej może zmienić jakość opieki poprzez włączenie funkcji akustycznych do oprogramowania. Dzięki tym funkcjom akustycznym asystenci głosowi mogą wykrywać zmiany w funkcjach głosowych, aby przewidywać takie stany, jak choroby serca, demencja, lęk, stres, depresja, stres emocjonalny, wstrząsy mózgu i inne.
Tworzenie niezawodnej i zaawansowanej aplikacji głosowej wymaga dużej ilości informacji i inteligentnego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji. Zależy to również od szkolenia ML i Przetwarzanie języka naturalnego system do rozumienia ludzkiej mowy, interakcji, niuansów i rozmów. System musi być również przeszkolony w zakresie analizy sentymentu głosu w celu diagnozowania schorzeń.
Jakość głosu AI Asystenci w opiece zdrowotnej zależy głównie od jakości szkolenia, a Szaip zapewnia solidną i dynamiczną bazę danych treningowych. Dzięki temu zestawowi danych wysokiej jakości możesz opracować celowych, niezawodnych i skutecznych asystentów głosowych, aby zwiększyć doświadczenie pacjentów i lekarzy w opiece zdrowotnej.
