Technologia automatycznego rozpoznawania mowy istnieje od dawna, ale ostatnio zyskała na znaczeniu po tym, jak jej użycie stało się powszechne w różnych aplikacjach na smartfony, takich jak Siri i Alexa. Te oparte na sztucznej inteligencji aplikacje na smartfony ilustrują siłę ASR w upraszczaniu codziennych zadań dla nas wszystkich.
Ponadto, w miarę jak różne gałęzie przemysłu zmierzają w kierunku automatyzacji, podstawowe zapotrzebowanie na ASR ulega gwałtownemu wzrostowi. Dlatego zrozummy to wspaniale technologia rozpoznawania mowy dogłębnie i dlaczego jest uważana za jedną z najważniejszych technologii przyszłości.
Krótka historia technologii ASR
Zanim przejdziemy dalej i zbadamy potencjał automatycznego rozpoznawania mowy, przyjrzyjmy się najpierw jego ewolucji.
Wyprzedzając rok 2010, ASR ogromnie się rozwija i staje się coraz bardziej rozpowszechniony i dokładny. Obecnie Amazon, Google i Apple to najwybitniejsi liderzy technologii ASR.
[Przeczytaj także: Kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji ]
Jak działa rozpoznawanie głosu?
Automatyczne rozpoznawanie mowy to dość zaawansowana technologia, którą niezwykle trudno zaprojektować i opracować. Na całym świecie istnieją tysiące języków z różnymi dialektami i akcentami, więc trudno jest opracować oprogramowanie, które wszystko zrozumie.
ASR wykorzystuje koncepcje przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego do swojego rozwoju. Włączając do oprogramowania liczne mechanizmy uczenia się języków, programiści zapewniają precyzję i wydajność oprogramowania do rozpoznawania mowy.
Oto kilka podstawowych etapów tworzenia oprogramowania do automatycznego rozpoznawania mowy:
- Transmisja głosu na sygnał elektryczny: Drgania ludzkiego głosu są rejestrowane za pomocą mikrofonu i przesyłane na falowy sygnał elektryczny.
- Przekształcanie sygnału elektrycznego w sygnał cyfrowy: Sygnał elektryczny jest następnie przekształcany w sygnał cyfrowy za pomocą urządzeń fizycznych, takich jak karta dźwiękowa.
- Rejestrowanie fonemów w oprogramowaniu: Oprogramowanie do rozpoznawania mowy analizuje następnie sygnał cyfrowy i rejestruje fonemy w celu rozróżnienia przechwyconych słów.
- Rekonstrukcja fonemów na słowa: Po całkowitym przetworzeniu sygnału cyfrowego i zarejestrowaniu wszystkich fonemów słowa są rekonstruowane i tworzone są zdania.
Aby osiągnąć zamierzoną dokładność, oprogramowanie wykorzystuje metodę analizy trygramów, która polega na użyciu trzech często używanych słów w określonej bazie danych. Oprogramowanie ASR to wyjątkowa technologia, która rozbija każdy wzorzec dźwiękowy, analizuje dźwięki i dokonuje transkrypcji zebranych dźwięków na zrozumiały tekst i słowa.
[Przeczytaj także: Co to jest technologia zamiany mowy na tekst i jak działa]
Rzeczywiste przykłady ASR
Automatyczne rozpoznawanie mowy to wspaniała technologia, która stała się dziś bardzo popularna i cenna. Jego duże znaczenie wynika z tego, że umożliwia użytkownikom szybkie wykonywanie wielu zadań za pomocą sterowania bez użycia rąk. Najpopularniejsze produkty wykorzystujące technologię rozpoznawania mowy to:
- Google Assistant
Opracowany w 2016 roku Asystent Google jest obecnie najlepszym oprogramowaniem opartym na czacie, z najwyższym wskaźnikiem dokładności ponad 95% w języku angielskim (Stany Zjednoczone). Z grubsza jest używany przez setki milionów ludzi na całym świecie. - jabłko Siri
Siri jest klasycznym przykładem dostępności ASR w ponad 30 krajach i 21 językach na całym świecie. Siri to pierwszy system oparty na czacie, który zrewolucjonizował wykorzystanie technologii zamiany mowy na tekst. - Amazon Alexa
Alexa stała się dziś marką domową i urządzeniem, z szacowaną liczbą użytkowników na ponad 100 milionów ludzi na całym świecie.
Odkrywanie większej liczby przypadków użycia technologii rozpoznawania mowy
Oprócz wykorzystania technologii ASR w oprogramowaniu opartym na czacie, istnieją inne zastosowania tej wyjątkowej technologii. Oto kilka z nich:
Rozpoznawanie mowy pojazdu
Dziś mamy ten luksus, że możemy powiedzieć naszemu samochodowi, do kogo zadzwonić, jaką piosenkę włączyć i gdzie ustawić miejsce docelowe. To wszystko stało się możliwe dzięki technologii zamiany mowy na tekst. To ogromny krok w aspekcie bezpieczeństwa podczas jazdy. Eliminując potrzebę fizycznej interakcji z ekranem, zastosowanie ASR zapobiega utracie uwagi, która może doprowadzić do wypadku.Usługi transkrypcji
Technologia ASR usprawniła proces transkrypcji, umożliwiając szybką i dokładną konwersję treści mówionych na tekst pisany. Okazało się to nieocenione w branżach takich jak dziennikarstwo, prawo i medycyna, gdzie dokładne i terminowe transkrypcje mają kluczowe znaczenie.
Dziś mamy ten luksus, że możemy powiedzieć naszemu samochodowi, do kogo zadzwonić, jaką piosenkę włączyć i gdzie ustawić miejsce docelowe. To wszystko stało się możliwe dzięki technologii zamiany mowy na tekst. To ogromny krok w aspekcie bezpieczeństwa podczas jazdy. Eliminując potrzebę fizycznej interakcji z ekranem, zastosowanie ASR zapobiega utracie uwagi, która może doprowadzić do wypadku.
Technologia ASR usprawniła proces transkrypcji, umożliwiając szybką i dokładną konwersję treści mówionych na tekst pisany. Okazało się to nieocenione w branżach takich jak dziennikarstwo, prawo i medycyna, gdzie dokładne i terminowe transkrypcje mają kluczowe znaczenie.
Centra telefoniczne i obsługa klienta
Centra obsługi telefonicznej przyjęły systemy ASR do transkrypcji interakcji z klientami, co pozwala na lepsze śledzenie, analizę i kontrolę jakości. Konwertując rozmowy mówione na tekst, ASR umożliwia agentom i menedżerom call center przeglądanie interakcji z klientami i uzyskiwanie cennych spostrzeżeń w celu ulepszenia ich usług.Nauka języka
Technologia ASR zrewolucjonizowała naukę języków, dostarczając informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym na temat wymowy i umiejętności językowych. Pozwala to uczniom udoskonalić swoje wzorce mowy, otrzymywać natychmiastowe poprawki i poprawić płynność w bardziej efektywny sposób.Dostępność dla osób niedosłyszących
Systemy ASR odegrały zasadniczą rolę w przełamywaniu barier komunikacyjnych dla osób z wadami słuchu. Konwertując język mówiony na tekst pisany, technologia ASR zapewnia usługi napisów w czasie rzeczywistym, dzięki czemu treści audio są bardziej dostępne dla szerszej publiczności.Biometria głosowa i bezpieczeństwo
Unikalne cechy głosu danej osoby mogą być wykorzystane jako forma uwierzytelnienia biometrycznego. Technologia ASR odgrywa kluczową rolę w głosowych systemach biometrycznych, oferując dodatkową warstwę bezpieczeństwa w zakresie identyfikacji osób i kontroli dostępu.
Centra obsługi telefonicznej przyjęły systemy ASR do transkrypcji interakcji z klientami, co pozwala na lepsze śledzenie, analizę i kontrolę jakości. Konwertując rozmowy mówione na tekst, ASR umożliwia agentom i menedżerom call center przeglądanie interakcji z klientami i uzyskiwanie cennych spostrzeżeń w celu ulepszenia ich usług.
Technologia ASR zrewolucjonizowała naukę języków, dostarczając informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym na temat wymowy i umiejętności językowych. Pozwala to uczniom udoskonalić swoje wzorce mowy, otrzymywać natychmiastowe poprawki i poprawić płynność w bardziej efektywny sposób.
Systemy ASR odegrały zasadniczą rolę w przełamywaniu barier komunikacyjnych dla osób z wadami słuchu. Konwertując język mówiony na tekst pisany, technologia ASR zapewnia usługi napisów w czasie rzeczywistym, dzięki czemu treści audio są bardziej dostępne dla szerszej publiczności.
Unikalne cechy głosu danej osoby mogą być wykorzystane jako forma uwierzytelnienia biometrycznego. Technologia ASR odgrywa kluczową rolę w głosowych systemach biometrycznych, oferując dodatkową warstwę bezpieczeństwa w zakresie identyfikacji osób i kontroli dostępu.Jaka przyszłość czeka technologię ASR?
Oczekuje się, że wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego technologia automatycznego rozpoznawania mowy stanie się dokładniejsza, szybsza i bardziej naturalnie brzmiąca. Ponadto technologia ASR prawdopodobnie stanie się powszechna w obsłudze klienta, edukacji, opiece zdrowotnej i nie tylko. Kolejnym celem organizacji musi być opracowanie dostosowanych rozwiązań biznesowych opartych na ASR.
Uzyskaj pomoc dla swoich projektów opartych na ASR od ekspertów Shaip
