Oczekuje się, że szybko rozwijający się światowy rynek sztucznej inteligencji osiągnie poziom $ 1847 mld 2030. Ponieważ sztuczna inteligencja zajmuje centralne miejsce w naszym życiu, kluczowa jest wiedza o tym, z jakim rodzajem inteligencji mamy do czynienia.
Odpowiedzialna sztuczna inteligencja koncentruje się na tworzeniu etycznych systemów i rozwiązań, natomiast etyczna sztuczna inteligencja dąży do integralności moralnej. Odpowiedzialna sztuczna inteligencja ułatwia firmom skalowanie za pomocą sztucznej inteligencji. I odwrotnie, etyczna sztuczna inteligencja dąży do sprawiedliwości, ale nie zawsze może stawiać na pierwszym miejscu szybkość i wydajność.
Dostrzeżenie tych różnic pomaga nam stać się lepszymi użytkownikami i twórcami technologii AI. W tym artykule będziemy starali się dogłębnie zrozumieć odpowiedzialną sztuczną inteligencję i etyczną sztuczną inteligencję.
Czym jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja?
Odpowiedzialna sztuczna inteligencja to podejście skupiające się na aspektach etycznych i prawnych zarówno podczas opracowywania, jak i wdrażania. Ma na celu stworzenie bezpiecznej, niezawodnej i moralnie uzasadnionej sztucznej inteligencji. Wdrożenie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji ma na celu zwiększenie otwartości i zminimalizowanie problemów, takich jak stronniczość sztucznej inteligencji.
Zwolennicy odpowiedzialnej sztucznej inteligencji podkreślają znaczenie uniwersalnego zestawu wytycznych. Te najlepsze praktyki mogą pomóc organizacjom globalnym w budowaniu systemów sztucznej inteligencji, które będą zorientowane na człowieka, zrozumiałe i przejrzyste. Dobrze zaprojektowane, odpowiedzialne ramy sztucznej inteligencji mogą zapewnić sprawiedliwe i przejrzyste wyniki.
Jednak standardy godnej zaufania sztucznej inteligencji nie są jednolite. Polegają na analitykach danych i programistach, którzy tworzą i wdrażają rozwiązania AI w organizacji. Skutkuje to zróżnicowanym podejściem do zapobiegania stronniczości i zapewniania przejrzystości w różnych firmach.
Stosowanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji jest możliwe w różnych sektorach. Na przykład w obszarze zasobów ludzkich narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom w podejmowaniu decyzji dotyczących talentów, które są nie tylko skuteczne, ale także etyczne i uczciwe, poprzez ograniczenie uprzedzeń.
Znaczenie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w biznesie
Odpowiedzialna sztuczna inteligencja zajmuje ważne miejsce w świecie biznesu w miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularna. Oto jak:
- Budowanie zaufania: Odpowiedzialna sztuczna inteligencja pomaga firmom zdobyć zaufanie klientów i interesariuszy. Zaufanie to może prowadzić do większej lojalności wobec marki i lepszej reputacji.
- Łagodzenie ryzyka: Korzystanie z odpowiedzialnej sztucznej inteligencji zmniejsza ryzyko szkód prawnych i reputacji. Pomaga w unikaniu uprzedzeń i zapewnia zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych.
- Ulepszone podejmowanie decyzji: Uczciwe i bezstronne spostrzeżenia generowane przez Odpowiedzialną sztuczną inteligencję przyczyniają się do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Prowadzi to do bardziej skutecznych strategii.
- Innowacyjność i zrównoważony rozwój: Odpowiedzialne praktyki sztucznej inteligencji zachęcają do innowacji w granicach etycznych. Firmy, dla których priorytetem jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja, prawdopodobnie odniosą długoterminowy sukces.
Czym jest etyczna sztuczna inteligencja?
Etyczna sztuczna inteligencja odnosi się do tworzenia systemów sztucznej inteligencji, które koncentrują się na uczciwości, przejrzystości, odpowiedzialności i poszanowaniu wartości ludzkich. Dokonuje wyborów, które szanują prawa każdego człowieka i przestrzegają wskazówek moralnych.
Głównymi celami jest równe traktowanie wszystkich użytkowników, otwartość w podejmowaniu decyzji i odpowiedzialność za wszelkie wyniki. Przykładem może być system sztucznej inteligencji podczas zatrudniania, który nie faworyzuje ani nie faworyzuje kandydatów ze względu na płeć lub pochodzenie etniczne.
Etyczna sztuczna inteligencja to nie tylko wymóg techniczny, ale także społeczny. Ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz większą częścią naszego życia, niezwykle istotne staje się zapewnienie jej uczciwego i przejrzystego działania. Pomaga to unikać niesprawiedliwych praktyk i sprzyja społeczeństwu, w którym technologia przynosi korzyści wszystkim.
Znaczenie etycznej sztucznej inteligencji w biznesie
Kwestie etyczne przyciągnęły uwagę liderów branży i stają się coraz bardziej istotne wraz z ewolucją sztucznej inteligencji. Dlatego etyczna sztuczna inteligencja stała się ważna z kilku powodów:
- Bezpieczeństwo publiczne: Etyczna sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa publicznego. Na przykład samochody autonomiczne wymagają algorytmów etycznych do podejmowania decyzji awaryjnych.
- Zapobieganie oszustwom : Etyczna sztuczna inteligencja chroni przed nadużyciami, ponieważ sztuczną inteligencję można również wykorzystać do oszustw. Na przykład sztuczną inteligencję zastosowano w: Oszustwo o wartości 243,000 USD w 2019 r., naśladując głos dyrektora generalnego.
- Eliminacja uprzedzeń: Zajęcie się nieświadomymi uprzedzeniami w sztucznej inteligencji jest niezbędne. Wadliwe algorytmy mogą utrwalić szkodliwe stereotypy dotyczące płci, rasy i wieku.
- Wyraźna troska: Liderzy branży, tacy jak Bill Gates, podkreślili potrzebę oceny ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją, aby uniknąć przyszłych kryzysów.
Kluczowe różnice między odpowiedzialną sztuczną inteligencją a etyczną sztuczną inteligencją
Odpowiedzialna i etyczna sztuczna inteligencja różnią się pod wieloma względami. Zrozumienie tych różnic może wyjaśnić, dlaczego czasami mogą być ze sobą sprzeczne.
| kryteria | Odpowiedzialna sztuczna inteligencja | Etyczna sztuczna inteligencja |
| Cel | Ma na celu stworzenie sztucznej inteligencji umożliwiającej bezpieczne, etyczne i przejrzyste interakcje z użytkownikami. | Ma na celu stworzenie sztucznej inteligencji, która podejmuje moralnie rozsądne decyzje i sprawiedliwie traktuje wszystkich użytkowników. |
| Zakres | Można je zastosować w różnych sektorach, od opieki zdrowotnej po finanse. | Odnosi się do szerszych wartości społecznych, takich jak uczciwość, odpowiedzialność i przejrzystość. |
| Realizacja | Obejmuje podejście wielodyscyplinarne, obejmujące ekspertów prawnych zajmujących się zarządzaniem. | Wymaga także zespołu multidyscyplinarnego, ale z większym naciskiem na etykę i świadomość moralną |
| Doświadczenie użytkownika | Dąży do zrównoważonego doświadczenia, które jest zarówno wydajne, jak i etyczne. | Priorytetem jest uczciwe i bezstronne doświadczenie, potencjalnie kosztem szybkości. |
Rola danych w odpowiedzialnej i etycznej sztucznej inteligencji
Dane stanowią szkielet zarówno odpowiedzialnych, jak i etycznych systemów sztucznej inteligencji. W odpowiedzialnej sztucznej inteligencji dane są niezbędne do podejmowania etycznych i przejrzystych decyzji. W przypadku etycznej sztucznej inteligencji dokładna analiza danych ma kluczowe znaczenie, aby wyeliminować stronniczość i zapewnić uczciwość.
Dane w Odpowiedzialnej AI
- Bezpieczeństwo: Gromadzone dane muszą być bezpieczne i skupiać się na prywatności, aby chronić użytkowników.
- Zarządzanie: Prowadzone są szczegółowe rejestry danych w celu zapewnienia odpowiedzialności i identyfikowalności.
- Jakość: Wysokiej jakości, bezstronne dane są niezbędne w przypadku etycznych modeli uczenia maszynowego.
Dane w etycznej sztucznej inteligencji
- Jakość: Potrzebuje starannie dobranych, bezstronnych danych do celów szkoleniowych.
- Przejrzystość: Źródła danych muszą być jasne, aby zachować rozliczalność.
Korzystanie z niezawodne usługi gromadzenia danych może znacząco przynieść korzyści obu typom sztucznej inteligencji:
- Konsystencja: Jednolite dane pozwalają na uzyskanie dokładnych i wiarygodnych wyników.
- Wszechstronny: Szeroki zakres danych pozwala sztucznej inteligencji na podejmowanie przemyślanych decyzji.
Gromadzenie danych wysokiej jakości może być częstym czynnikiem zwiększającym odpowiedzialność i etykę. Na przykład gromadzenie danych pochodzących z różnych grup demograficznych może pomóc odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w podejmowaniu etycznych decyzji, zapewniając jednocześnie bezstronność etycznej sztucznej inteligencji.
